公开(公告)号：CN118864763A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410876012.4

申请日：2024-07-02

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 高月芳 ,  刘旺 ,  梁恩童 ,  黄琼 ,  杨存义

IPC: G06T17/20 ,  G06T15/04 ,  G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于三维网络数据库的植物叶片三维建模方法及系统，包括：利用改进的VMamba模型，从输入的二维图片中准确识别；基于上述分类信息，和构建的丰富叶片三维模型库，找出所需形变的网格模型；通过改进的LiteHRNet模型求出网格模型主叶脉关键点，同时使用SAM模型分割出轮廓特征，获得出网格模型轮廓特征关键点；对比主叶脉和轮廓特征，将网格模型进行形变，进而生成叶片三维网格模型。本发明通过精准提取叶片的主叶脉和轮廓特征，显著增强了单张图像在捕捉和表达植物几何属性方面的能力；不仅能够精准地进行三维建模，还有效解决了传统基于图像的三维重建技术中多视角图像带来的问题，显著提高用户体验。

公开(公告)号：CN118864763B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202410876012.4

申请日：2024-07-02

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 高月芳 ,  刘旺 ,  梁恩童 ,  黄琼 ,  杨存义

IPC: G06T17/20 ,  G06T15/04 ,  G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于三维网络数据库的植物叶片三维建模方法及系统，包括：利用改进的VMamba模型，从输入的二维图片中准确识别；基于上述分类信息，和构建的丰富叶片三维模型库，找出所需形变的网格模型；通过改进的LiteHRNet模型求出网格模型主叶脉关键点，同时使用SAM模型分割出轮廓特征，获得出网格模型轮廓特征关键点；对比主叶脉和轮廓特征，将网格模型进行形变，进而生成叶片三维网格模型。本发明通过精准提取叶片的主叶脉和轮廓特征，显著增强了单张图像在捕捉和表达植物几何属性方面的能力；不仅能够精准地进行三维建模，还有效解决了传统基于图像的三维重建技术中多视角图像带来的问题，显著提高用户体验。