公开(公告)号：CN119495024A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411557506.2

申请日：2024-11-04

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓海东 ,  李绮桐 ,  黎明 ,  戴启明 ,  谢沛霖 ,  罗明昊 ,  聂润楷 ,  丘槟荣 ,  佘林薇 ,  龙佣兵

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本研究提出了一种基于深度学习和图谱融合的稻穗结实率测量方法。通过对水稻粒进行高光谱图像采集、高光谱图像标注、数据预处理并提取水稻粒的反射数据、特征提取与分类模型建立等步骤，该方法构建了一个端到端的预测流程。首先通过SS‑CNN提取水稻粒的深度特征，再利用SVM模型进行分类预测，最终实现水稻结实率的精准预测。研究中的深度学习模型有效连接高光谱数据预处理与特征提取，并通过对比预测结果与实际结实率，保证了模型的泛化能力和实际应用中的稳定性。