公开(公告)号：CN116796645A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310825976.1

申请日：2023-07-06

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 叶学民 ,  刘迪 ,  孔梦迪 ,  魏宇飞 ,  李春曦

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/006 ,  G06N7/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于IGWO‑SVM的超低负荷下汽轮机初压优化方法，通过DCS系统采集机组在超低负荷下的历史运行数据，并对数据进行预处理，选定热耗率预测模型的输入输出参数，然后以处理后的数据建立SVM预测模型，并采用改进灰狼优化算法优化预测模型的超参数，以提高预测模型的预测精度和泛化能力，最后基于确定的机组初压优化数学模型，采用改进灰狼优化算法在给定负荷所对应的可行压力区间进行热耗率寻优计算，可得热耗率最小所对应的初压值，即该负荷对应的最优初压。