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公开(公告)号：CN115345058A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211064064.9
申请日：2022-09-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/23 , G06F30/22 , G01R31/52 , G01R29/12 , G06F113/16
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的电缆绝缘电场监测计算方法，该方法利用有限元计算仿真软件，在互感器对实体电缆实际运行中泄漏电流测量，以互感器测量数据的激励下，仿真计算电缆绝缘的电场和磁场分布情况，包括S1：获取电缆模型的电气参数；S2：几何建模，设置电场、磁场参数；S3：仿真计算电缆绝缘电场模、磁通密度和电流密度共三个步骤。本发明可以更加省时、高效对比多种不同激励下电缆电场分布情况，并且通过实体测量数据作为激励，对仿真进行计算，打破了实验与仿真之间的壁垒，实现了实际测量与仿真计算之间的互联，并通过仿真计算对实际电缆运行状态进行实时呈现，实现数字孪生。
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公开(公告)号：CN114882773A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210570237.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开了一种基于Augmented Reality的磁场学习系统，属于智能教学领域，包括识别追踪模块、电流描述模块、数据计算模块、数据选择模块以及更新匹配模块，其中，所述电流描述模块分别与识别追踪模块以及数据计算模块通信连接，所述数据选择模块分别与数据计算模块以及更新匹配模块通信连接，所述识别追踪模块用于对平面图像进行识别追踪；本发明能够做到在实际教学过程中不需要实际元件，节省教学成本，能够将不可见的磁感线动态展示出来，有利于学生理解。
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公开(公告)号：CN115906574A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211519287.X
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络算法的数据驱动模型计算方法，该方法利用数据驱动模型，快速计算电缆中间接头的电场分布情况并绘制云图，包括S1：获取电缆中间接头的电气参数；S2：几何建模，设置电场参数；S3：有限元计算结果的基于卷积神经网络算法的机器学习预测共三个步骤。本发明可以更加省时、高效计算电缆中间接头在不同激励情况下电场的分布情况。
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公开(公告)号：CN115758910A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211520107.X
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于随机森林算法的电缆电场分布预测方法，该方法利用有限元仿真软件获得电缆电场的数据集吗，将数据集分为训练集和测试集，通过随机森林算法对数据集进行人工智能学习，获得电缆电场分布的数据驱动模型。在不同的激励条件下，对电缆的电场分布进行预测，包括S1：获取含电缆模型的电气参数；S2：对电缆几何建模，并设置电场参数；S3：电缆电场预测模型的构建共三个步骤。本发明可以更加省时、高效对电缆在不同激励条件下的电场分布情况进行快速高效的预测。
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