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公开(公告)号：CN111986460A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010750299.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于智能穿戴技术领域，具体涉及一种基于加速度传感器的智能报警鞋垫，其包括鞋垫本体，鞋垫本体中，处理器、第一存储器、第二存储器、发射器、加速度传感器和通信接口通过总线互相通信；处理器读取第一存储器中存储的程序代码和数据执行以下操作：通过加速度传感器采集用户足部动作；通过读取第二存储器的神经网络模型数据建立可识别足部动作的神经网络；使用神经网络识别用户足部动作是否为报警触发动作；如果识别用户足部动作为报警触发动作，则通过发射器发出报警信号。本发明提供的智能报警穿戴设备由用户穿戴后，当其遇到危险而且不方便拿起手机进行求救时，可以在不惊动不法分子的情况下通过特定的隐蔽动作，间接的触发报警信号。
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公开(公告)号：CN110491061A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910789719.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G08B13/196 , G01R22/06 , G02B27/01
Abstract: 本发明涉及一种增强现实的反窃电取证系统及方法，属于反窃电技术领域，其包括增强现实眼镜和电气属性测量工具；增强现实眼镜包括安装在其上的图像采集摄像头、移动智能终端和镜片显示屏，图像采集摄像头的输出端连接移动智能终端的输入端，移动智能终端的输出端连接镜片显示屏的输入端；电气属性测量工具包括电气属性测量单元、现场用电环境状态检测单元和互感器精度及变比检测单元。本发明采用增强现实眼镜直接将数据，操作规范等投在眼前便于查窃人员查看使用，可防止他人偷窥，具备数据保密性和安全性，而且解放双手，便于现场查窃的进行。增强现实眼镜具备远程实时监控及摄像功能，可实现对现场查处过程的全程监控、录制，有效确保阳光执法。
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公开(公告)号：CN110367239A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910790142.5
申请日：2019-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的输电线路鸟害防治方法，其包括：步骤一、通过安装在输电塔上的压力传感器识别出是否有鸟类站立；当压力传感器感应到有鸟类在输电塔的站立时，声波发生器播放驱离声波；步骤二、汇总步骤一中识别出的各输电塔上鸟类站立的次数，基于大数据挖掘深度学习方法识别出鸟类活动密度大小的不同区域；步骤三、根据鸟类活动密度大小的不同区域，选择鸟类活动密度大的区域投放无人机进行鸟类驱离。本发明通过精确识别鸟类站立在播放声音，有效降低鸟类的适应性；通过大数据分析精确分析出鸟类较为聚集的区域；通过图像识别能精确识别出鸟类，并由无人机进行驱离，逐渐使鸟类产生本能，从而从根本上解决鸟害问题。
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公开(公告)号：CN110503046A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910789708.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别技术的铅封识别法，其属于铅封识别领域，其包括：（1）通过机器学习方法对各类铅封的形状、样式特点、编号以及各类电表上铅封的位置进行建模，构建起铅封图像识别模型；（2）查处人员携带智能移动终端前往现场，利用摄像头拍摄包含铅封的电表整体图片集；（3）智能移动终端将包含铅封的电表整体图片集传入铅封图像识别模型，对包含铅封的电表整体图片集中的图片进行处理，识别出电表整体图片集所拍摄的电表上的所有铅封及其铅封状态与铅封编号；（4）将铅封识别结果反馈给智能移动终端。本方法直接可获取铅封是否破坏，是否被篡改，极大减小现场查窃工作量，且能同时精确检查多个铅封状态，保证查处结果准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112218258A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010894466.6
申请日：2020-08-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于5G的电力计量在线监测方法，包括如下步骤：基于5G无线通信技术，建立5G数据传输模块进行大数据传输；建立由信号发送装置和信号接收终端组成的系统，得到整个台区的拓扑图；在线路上安装故障诊断器，采集线路的电流数据，故障诊断器将实时数据通过大数据传输模块传输给数据后台，数据后台结合网络拓扑结构定位故障位置，并对故障进行报警；本发明在5G环境的基础上，利用线路拓扑结构图，实现在线监控秒级数据传输。使得线路故障能够及时发现，精确定位，同时瞬时电流突变数据得以获取。
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公开(公告)号：CN119671018A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411621778.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 王歌 , 闵睿 , 朱天博 , 辛光明 , 宋佳桐 , 梁继清 , 罗婧 , 张靖宇 , 孙荣富 , 何鹏飞 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于ACR增量的RPS核减机制的设计方法，从物理角度考虑用户用电行为对系统可再生能源实际消纳的影响，提出指标量化用户可再生能源消纳的实际贡献；基于该指标增量与实际可再生能源消纳增量的对应关系，设计一种新型RPS核减机制；同时考虑该RPS核减机制和绿证构建主从博弈上层模型，研究电动汽车聚合商EVA的RPS最优履行策略；考虑EVA激励与用户用电行为的影响构建主从博弈下层模型，研究电动汽车用户最优需求响应策略；求解主从博弈模型，验证该RPS核减机制可减少EVA的RPS履行成本的同时提高系统可再生能源实际消纳量。
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公开(公告)号：CN119721606A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797571.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 张靖宇 , 闵睿 , 朱天博 , 郭静蓉 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 何鹏飞 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 一种考虑多因素的可再生能源消纳责任权重分配优化方法，涉及电力市场技术领域，包括：步骤S1：考虑多种因素，利用熵权法求取各市场主体的客观可再生能源电力消纳责任权重；步骤S2：建立上层优化目标函数；步骤S3：建立下层目标函数；步骤S4：基于步骤S2和S3建立的双层优化模型迭代求解各市场主体的最优可再生能源消纳责任量和消纳量。本发明以省为单位，通过综合考虑各区域资源禀赋、电源结构、经济水平，以及各市场主体的绿电消费占比、盈利能力，合理分配可再生能源消纳责任权重，实现资源的优化配置，进一步提高了可再生能源的利用效率，减少能源浪费，且可提高政策的公平性和可操作性。
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公开(公告)号：CN119579207A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411621781.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 何鹏飞 , 闵睿 , 朱天博 , 辛光明 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 张靖宇 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 基于系统动力学的绿证‑碳‑电力市场耦合建模分析方法，涉及电力市场领域，包括：确定系统边界，将绿证‑碳‑电力三市场耦合系统划分为若干子模块，并提出合理假设；提取各子模块中的关键要素，分析关键要素之间的因果关系，构建耦合系统的因果回路图；根据因果回路图构建存量流量图，建立方程式，描述各变量之间的函数关系；利用系统动力学仿真软件Vensim建模，调整参数，设置不同场景进行仿真分析。本发明全面考虑了绿证市场、碳市场及电力市场间的相互作用，并关注了可再生能源消纳责任权重指标，通过建立仿真案例，深入探讨了碳配额收紧系数、碳配额拍卖比例以及可再生能源消纳责任权重变化对整个系统动态的影响。
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公开(公告)号：CN116796645A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310825976.1
申请日：2023-07-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于IGWO‑SVM的超低负荷下汽轮机初压优化方法，通过DCS系统采集机组在超低负荷下的历史运行数据，并对数据进行预处理，选定热耗率预测模型的输入输出参数，然后以处理后的数据建立SVM预测模型，并采用改进灰狼优化算法优化预测模型的超参数，以提高预测模型的预测精度和泛化能力，最后基于确定的机组初压优化数学模型，采用改进灰狼优化算法在给定负荷所对应的可行压力区间进行热耗率寻优计算，可得热耗率最小所对应的初压值，即该负荷对应的最优初压。
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