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公开(公告)号：CN113092965A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110383660.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 华北电力大学(保定) , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的换流阀设备缺陷局部放电检测装置，包括：麦克风阵列模块、数据采集远端模块、光纤传输模块、数据采集本地模块和计算机数据处理部分，麦克风阵列模块、数据采集远端模块、光纤传输模块、数据采集本地模块和计算机数据处理部分依次相连接。本发明提供的基于麦克风阵列的换流阀设备缺陷局部放电检测装置，采用麦克风阵列获取换流阀设备缺陷局部放电信息，并以光纤为传输介质将数据远程传输到终端进行实时显示，具有检测精度高、可靠性强、实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN113092966B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110383779.X
申请日：2021-04-09
Applicant: 华北电力大学(保定) , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法，包括以下步骤：S1，通过最优的麦克风阵列排布结构，收集换流阀设备缺陷产生局部放电数据的原始信号；S2，利用盲源分离算法从原始信号中分离出背景噪声数据和局部放电信号数据；S3，将去噪后的局部放电信号进行滤波，得到局部放电信号的频域信号，并根据信号中心频率与带宽之间的关系分为宽带信号和窄带信号；S4，通过聚焦算法将宽带信号聚焦为窄带信号；S5，利用改进MUSIC算法对窄带信号进行定位计算，确定换流阀局部放电的位置。本发明提供的基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法，具有计算速度快、定位精度高、实时性强的特点。
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公开(公告)号：CN110780164B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911066299.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子红外故障定位诊断方法及装置，包括获取绝缘子红外劣化图像；对所述绝缘子红外劣化图像中的故障发热点进行批量框选；建立绝缘子红外劣化识别库，采用YOLO算法对所述绝缘子红外劣化识别库进行绝缘子红外诊断训练和绝缘子红外诊断识别，从而完成绝缘子红外故障定位。本发明的技术方案能够实现自动对绝缘子红外图像中的故障的识别及定位诊断，节省了红外运检方法中人工排查的环节，提高了工作效率和检测准确度。
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公开(公告)号：CN111047598B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911066537.7
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对紫外图谱中的紫外光斑进行自动提取以及学习光斑的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于高亮白色背景及分散小光斑无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得电气设备异常放电全自动巡检成为可能。
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公开(公告)号：CN113092966A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110383779.X
申请日：2021-04-09
Applicant: 华北电力大学(保定) , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法，包括以下步骤：S1，通过最优的麦克风阵列排布结构，收集换流阀设备缺陷产生局部放电数据的原始信号；S2，利用盲源分离算法从原始信号中分离出背景噪声数据和局部放电信号数据；S3，将去噪后的局部放电信号进行滤波，得到局部放电信号的频域信号，并根据信号中心频率与带宽之间的关系分为宽带信号和窄带信号；S4，通过聚焦算法将宽带信号聚焦为窄带信号；S5，利用改进MUSIC算法对窄带信号进行定位计算，确定换流阀局部放电的位置。本发明提供的基于麦克风阵列的换流阀局部放电信号的定位方法，具有计算速度快、定位精度高、实时性强的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065484A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110383694.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外图谱的绝缘子污秽状态评估方法，包括：S1，绝缘子紫外图像预处理：对现场监测获取的紫外图像进行图像预处理，保留紫外图像中的主光斑及其周围的微小光斑，得到光斑图像；S2，基于深度学习卷积神经网络算法对绝缘子污秽状态分类：基于预处理后的光斑图像，按照一定比例随机选取训练集与测试集，以不同类型的光斑图像的每一个像素信息作为输入，进行特征提取；将特征参数输入卷积神经网络进行训练，得出绝缘子属于不同污秽程度下的概率。本发明提供的基于紫外图谱的绝缘子污秽状态评估方法，通过对绝缘子紫外图像预处理、带入卷积神经网络进行训练，自动判断出绝缘子的污秽状态，提高绝缘子在线监测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN110780164A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911066299.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子红外故障定位诊断方法及装置，包括获取绝缘子红外劣化图像；对所述绝缘子红外劣化图像中的故障发热点进行批量框选；建立绝缘子红外劣化识别库，采用YOLO算法对所述绝缘子红外劣化识别库进行绝缘子红外诊断训练和绝缘子红外诊断识别，从而完成绝缘子红外故障定位。本发明的技术方案能够实现自动对绝缘子红外图像中的故障的识别及定位诊断，节省了红外运检方法中人工排查的环节，提高了工作效率和检测准确度。
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公开(公告)号：CN111855501B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010747969.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 保定云深电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的自动喷水复合绝缘子憎水性检测系统及方法，该系统包括：地面控制器、无人机以及搭载在无人机上的摄像机构和喷水机构；摄像机构设置在第一吊舱内，摄像机构包括微型镜头、图像存储发射器和双目视觉测距模块；喷水机构设置在第二吊舱内，喷水机构包括水箱、水泵以及喷水枪；无人机上还设置有信息传输模块、微型处理器、遥控接收器、无人机遥控装置、水泵遥控装置、喷水枪遥控装置、摄像头遥控装置。本发明提供的基于无人机的自动喷水复合绝缘子憎水性检测系统及方法，通过对复合绝缘子喷水后拍摄的照片的分析，自动诊断出复合绝缘子的憎水性等级，最大限度地减少人工工作量并提高电力巡检作业的准确度。
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公开(公告)号：CN113884827A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111143983.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO的绝缘子紫外故障诊断方法及装置，通过判断绝缘子类型、搭建一种较为经济的紫外成像仪器，通过采用紫外成像仪对绝缘子进行拍摄，将紫外图像预处理后带入YOLO‑V3网络进行故障定位，提高了检测的速度和状态诊断的准确度，可以应用在复杂的自然环境中，使绝缘子运维更加智能化。
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公开(公告)号：CN111855501A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010747969.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 保定云深电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的自动喷水复合绝缘子憎水性检测系统及方法，该系统包括：地面控制器、无人机以及搭载在无人机上的摄像机构和喷水机构；摄像机构设置在第一吊舱内，摄像机构包括微型镜头、图像存储发射器和双目视觉测距模块；喷水机构设置在第二吊舱内，喷水机构包括水箱、水泵以及喷水枪；无人机上还设置有信息传输模块、微型处理器、遥控接收器、无人机遥控装置、水泵遥控装置、喷水枪遥控装置、摄像头遥控装置。本发明提供的基于无人机的自动喷水复合绝缘子憎水性检测系统及方法，通过对复合绝缘子喷水后拍摄的照片的分析，自动诊断出复合绝缘子的憎水性等级，最大限度地减少人工工作量并提高电力巡检作业的准确度。
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