一种感应电机多过程参数辨识方法

    公开(公告)号:CN119834681A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202410410145.2

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种感应电机多过程参数辨识方法。该方法针对不同常见工况,结合感应电机暂态数学模型,提出了不同的参数辨识策略。对于电机起动与稳态运行工况,分别采用电流偏差及阻抗偏差为目标函数,利用改进粒子群算法辨识电机参数。在此基础上,通过引入参数变化系数计及集肤效应、磁路饱和、温度等非线性特性,为电机长期运行时的控制策略提供定转子电阻、定转子漏感等精确参数。该方法充分利用电机历史运行数据,无需额外进行堵转、信号注入等侵入性实验,具有工程实用性好、辨识结果精确的特点。

    一种高频变压器混合绕组设计及综合评价方法

    公开(公告)号:CN119337798A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411294640.8

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明属于变压器技术领域,具体地说,涉及一种高频变压器混合绕组设计及综合评价方法,主要包括以下步骤:根据高频变压器的电气指标及设计需求,考虑铜箔、扁铜线和利兹线3种绕组类型对原副边绕组进行设计,并给出设计方案;建立不同类型绕组损耗的精细计算模型,推导出不同设计方案原副边绕组损耗表达式;提出反映绕组效率、成本效益和散热性能的评价指标;基于主客观结合的AHP‑熵权组合法与TOPSIS法建立综合评价模型;根据综合评价结果,选取最优的高频变压器绕组设计方案;本方法为高频变压器的优化设计提供了新的思路,能够实现变压器绕组性能与成本之间的平衡,有利于工程应用。

    一种基于双轴励磁调相机的电网惯量支撑方法和系统

    公开(公告)号:CN117614017B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410096067.3

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明涉及电网惯量支撑技术领域,公开了一种基于双轴励磁调相机的电网惯量支撑方法和系统,该方法包括:将双轴励磁调相机经过变压器并入电网,双轴励磁调相机在d轴和q轴均设有励磁绕组;计算电网的平均系统频率,并根据系统频率计算双轴励磁调相机需发出的有功信号,将有功信号转换为励磁电压信号;当电网的系统频率下降,升高y轴的励磁电压使双轴励磁调相机发出有功功率;当电网的系统频率上升,降低y轴的励磁电压使双轴励磁调相机吸收有功功率;当双轴励磁调相机对电网施加惯性功率且电网稳定后,控制双轴励磁调相机转速与电网保持同步。本发明根据系统频率自动调节双轴励磁调相机的励磁电压,能有效降低传统同步发电机的调频压力。

    模块化重力储能系统的功率控制方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116914786A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310763411.5

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明涉及储能技术领域,公开了模块化重力储能系统的功率控制方法、装置、设备及介质模块化重力储能系统中包括多个重力储能机组,方法包括:获取目标功率;基于目标功率和采用连续补偿或交叠补偿确定的功率曲线,采用顶点投切法或中点投切法确定待投入的重力储能机组数量;或者,采用死区限制确定待投入的重力储能机组。通过实施本发明,提出顶点投切法或中点投切法确定待投入的重力储能机组数量的方案,实现了在连续补偿或交叠补偿情况下对重力储能系统的功率控制;通过引入死区限制实现对模块化重力储能电站机组调度的优化,有效抑制了模块化重力储能电站的输出功率波动问题,有利于电网的安全稳定运行。

    一种复合重力储能系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN115441592A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211148960.3

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种复合重力储能系统及其控制方法,包括:重力储能装置和功率型储能模块,重力储能装置用于吸收电网多余的电能或者在电网电能不足时释放电能;功率型储能模块用于补偿重力储能装置工作过程中有功功率的波动量或向电网提供毫秒级及以上的快速功率补偿。通过实施本发明,对重力储能技术与功率型储能技术两者优点的结合,克服了重力储能技术输出功率波动性以及无法实现毫秒级及以上响应的问题,有利于电网的安全稳定运行。具有储能容量大、造价较低、输出功率响应快、波动小、安全性高、循环效率高、不造成环境污染,受地理条件限制小等优点,相比其他单一类型的储能技术有明显优越性,能适应分布式与规模化应用,具备广阔的应用前景。

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