基于机器学习的碳排放评价系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119313226A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411844551.6

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明公开了基于机器学习的碳排放评价系统,涉及宠物投保管理技术领域,包括:数据处理模块,所述数据处理模块用于收集实时交通数据,并且输出实时碳排放评价,微观行为预测模块,所述微观行为预测模块用于根据所述数据处理模块的数据分析个体出行模式;交互分析模块,所述交互分析模块用于整合所述数据处理模块收集的数据;规划模块;可以增加碳排放评估的精确度,反映当前交通状况和个体行为的实时变化,结合微观行为预测和多因素交互分析,系统能够预测交通行为变化及其对碳排放的潜在影响,为城市规划和政策制定提供科学依据,系统提供的实时监测和预测结果可以帮助交通管理者优化交通流量。

    一种多源异构碳排放数据的融汇方法

    公开(公告)号:CN117909400A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410089822.5

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种多源异构碳排放数据的融汇方法,包括以下步骤:S1、采集园区内每家企业的不同电力来源的能耗数据,并进行数据清洗;S2、数据转换:将不同电力来源的能耗数据转换为不同电力来源的碳排放数据;S3、数据融合:根据来源于同一企业的电力合同分解数据和碳排放数据计算企业总碳排放量;S4、将由步骤S3计算得到的园区内多家企业的企业总碳排放量相加,得到园区总碳排放量。本发明采用上述多源异构碳排放数据的融汇方法,实现了园区内多个异构数据源的整合、储存、处理和分析,从而提高了碳排放数据的准确性和实用性,为制定碳减排政策和实施碳交易等提供可靠的支持。

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