计及综合需求响应不确定性的系统动态概率能流分析方法

    公开(公告)号:CN109272353A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811051850.9

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种计及综合需求响应不确定性的系统动态概率能流分析方法及计算设备,该方法包括:据电-气互联系统的特性,建立面向动态概率能流分析的源网侧模型;基于所述源网侧模型,结合终端用能负荷的特性,构建综合需求侧响应模型,所述综合需求侧响应模型中包括多个传统概率性变量和不确定变量;对所述综合需求侧响应模型中的各不确定变量进行一致化处理,以更新所述综合需求侧响应模型;确定最优动态电价,根据所述最优动态电价下各类负荷的实际响应量分布,对更新后的综合需求侧响应模型进行再次更新;求解再次更新后的综合需求侧响应模型,以计算出所述电-气互联系统的动态概率能流。

    一种分布式电源与智能停车场的联合部署方法及装置

    公开(公告)号:CN106227986A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610868209.9

    申请日:2016-09-29

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明公开了一种分布式电源与智能停车场的联合部署方法,包括:建立第一阶段模型,其控制变量包括表征分布式电源中候选站址及在其候选站址处配置的分布式电源数量的第一向量,以及表征智能停车场中候选站址及在其候选站址处配置的双向充电桩数量的第二向量;建立第二阶段模型,其控制变量是表征智能停车场中有功及无功功率的第三向量;采用预定算法对第一阶段、第二阶段模型进行求解,得到第一向量、第二向量的最优解,将该最优解作为分布式电源和智能停车场的联合部署方案,其中最优解通过对第一阶段模型和第二阶段模型的求解结果进行反复迭代得出。本发明还一并公开了一种分布式电源与智能停车场的联合部署装置。

    一种智能电网的需求响应能力评估方法和计算设备

    公开(公告)号:CN108470233B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201810102553.6

    申请日:2018-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种智能电网的需求响应能力评估方法和用于执行该方法的计算设备,其中该方法包括:建立发电机组的可靠性模型,该可靠性模型包括发电机组的输出功率函数;分别建立需求响应的可响应容量模型、用户参与度模型和负荷弹回模型,这三种模型分别包括用户的响应需求函数、参与度函数和负荷弹回电量函数;根据所述三种模型建立需求响应的负荷需求模型,该负荷需求模型包括用户的负荷需求函数;根据所述可靠性模型和所述负荷需求模型建立需求响应的置信容量模型,该置信容量模型包括需求响应的置信容量;获取智能电网的历史数据,并根据该历史数据对所述置信容量模型进行求解,得到该智能电网的需求响应的置信容量。

    一种智能电网的需求响应能力评估方法和计算设备

    公开(公告)号:CN108470233A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810102553.6

    申请日:2018-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种智能电网的需求响应能力评估方法和用于执行该方法的计算设备,其中该方法包括:建立发电机组的可靠性模型,该可靠性模型包括发电机组的输出功率函数;分别建立需求响应的可响应容量模型、用户参与度模型和负荷弹回模型,这三种模型分别包括用户的响应需求函数、参与度函数和负荷弹回电量函数;根据所述三种模型建立需求响应的负荷需求模型,该负荷需求模型包括用户的负荷需求函数;根据所述可靠性模型和所述负荷需求模型建立需求响应的置信容量模型,该置信容量模型包括需求响应的置信容量;获取智能电网的历史数据,并根据该历史数据对所述置信容量模型进行求解,得到该智能电网的需求响应的置信容量。

    计及综合需求响应不确定性的系统动态概率能流分析方法

    公开(公告)号:CN109272353B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811051850.9

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种计及综合需求响应不确定性的系统动态概率能流分析方法及计算设备,该方法包括:据电‑气互联系统的特性,建立面向动态概率能流分析的源网侧模型;基于所述源网侧模型,结合终端用能负荷的特性,构建综合需求侧响应模型,所述综合需求侧响应模型中包括多个传统概率性变量和不确定变量;对所述综合需求侧响应模型中的各不确定变量进行一致化处理,以更新所述综合需求侧响应模型;确定最优动态电价,根据所述最优动态电价下各类负荷的实际响应量分布,对更新后的综合需求侧响应模型进行再次更新;求解再次更新后的综合需求侧响应模型,以计算出所述电‑气互联系统的动态概率能流。

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