一种配电网单时段调度方法

    公开(公告)号:CN110867869A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911153217.5

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明提供一种计及电压安全性(包括电压越界、稳定性)的配电网单时段调度方法,仅考虑配网系统当前运行状态,首先,将反映配电网电压安全性的电压质量评价Lv指标和系统网络损耗设置为子目标函数,构建考虑静态电压安全性和系统运行经济性的无功优化目标函数;其次,根据当前系统的运行状态利用综合考虑主观权重和客观权重的组合权重计算法进行归一化赋权;最后,确定优化的约束条件,得到一种配电网单时段无功优化方法。上述方法同时考虑了配电网的电压安全性与运行经济性,并根据系统运行状态对目标函数进行赋权,更符合实际情况。

    基于改进多目标粒子群的电动汽车充电优化方法和系统

    公开(公告)号:CN112257897B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202010982645.5

    申请日:2020-09-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群的电动汽车充电优化方法和系统,包括:获取电动汽车充电信息和电网负荷信息的数据输入到预先建立的电动汽车充电策略模型;采用多目标粒子群算法和小生境算法对电动汽车充电策略模型求解,得到各个时段电动汽车充电最优策略;基于各个时段电动汽车充电最优策略得到全时段电动汽车的充电最优充电策略;其中,所述电动汽车充电模型是基于充电费用最小和电网负荷方差最小建立的,所述电动汽车充电模型包括多个分别与电动汽车在各时刻内的充电功率对应的粒子。本发明可以大幅度降低充电费用和平滑电网负荷曲线,提高了电动汽车充电的稳定性和准确性。

    一种用于电网输电线路覆冰厚度的智能预测方法

    公开(公告)号:CN110188914A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910225585.X

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明属于电力灾害预测技术领域,尤其涉及一种用于电网输电线路覆冰厚度的智能预测方法,包括:选取预测日平均温度、相对湿度及风速、前一天覆冰厚度、相对湿度和温度6个变量作为支持向量机的输入因素;利用粒子群优化算法对支持向量机的核参数和惩罚因子进行快速的全局搜索;将全局搜索得到的较优值转化为蚁群优化算法的初始信息素分布,利用蚁群算法进行路径搜索;将路径搜索产生的最优解的长度、运行时间和迭代次数代入粒子群优化算法中更新每个粒子的速度和位置,直至得到最优解,代入支持向量机;对支持向量机的惩罚因子进行加权后对电网线路覆冰厚度进行预测。本发明有效克服了两种算法的缺点,显著提高了计算效率。

    基于改进多目标粒子群的电动汽车充电优化方法和系统

    公开(公告)号:CN112257897A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010982645.5

    申请日:2020-09-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群的电动汽车充电优化方法和系统,包括:获取电动汽车充电信息和电网负荷信息的数据输入到预先建立的电动汽车充电策略模型;采用多目标粒子群算法和小生境算法对电动汽车充电策略模型求解,得到各个时段电动汽车充电最优策略;基于各个时段电动汽车充电最优策略得到全时段电动汽车的充电最优充电策略;其中,所述电动汽车充电模型是基于充电费用最小和电网负荷方差最小建立的,所述电动汽车充电模型包括多个分别与电动汽车在各时刻内的充电功率对应的粒子。本发明可以大幅度降低充电费用和平滑电网负荷曲线,提高了电动汽车充电的稳定性和准确性。

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