基于特征信息融合的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113850181A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111112808.5

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征信息融合的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法;包括:原始振动信号采集;故障机理分析;变分模态分解(VMD)参数寻优及分解;故障特征提取;状态特征向量归一化;特征向量编码;脉冲神经网络(SNN)故障诊断。本分明采用海豚群算法对VMD参数寻优,提升分解准确率;以峭度‑互信息熵为依据筛选对故障信息敏感的IMF分量,剔除分布规则差、冲击成分少的故障特征敏感模态函数;采用多特征熵值算法在时频域进行故障特征提取,避免单一特征无法全面反映故障特征信息,为故障的准确诊断提供保证;采用SpikeProp算法优化SNN,具备非线性分类问题求解能力,使训练结果更加准确。

    一种基于维纳模型的电源组件贮存可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN116805119A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310744916.7

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于维纳模型的电源组件贮存可靠性评估方法,涉及电子产品贮存退化寿命预测技术领域,通过对电源组件的失效机理分析,得到电源组件的失效原因,再结合电源组件的相应性能退化情况,找到能够测量和表征电源组件寿命特征的性能退化量;根据对电源组件内部高温薄弱环节分析,本着温度尽量高以增大加速因子的原则,确定在试验中的最高温度;确定试验最高温度。本发明可以解决在常规试验的处置方法下,受试产品的试验尚未完成,更新一代已将旧产品淘汰的问题,通过改进试验方法,对试验方案进行有效的配置,采用加速试验的方法在更短的时间内收集到受试品的失效数据,并采用有效的方法对数据进行可靠性评估。

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