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公开(公告)号：CN117391240B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311286367.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相似度计算的火电发电燃煤掺烧方案调优方法，属于火电发电技术领域。包括：获取火电企业多组历史运行工况数据以及相应时间点的多个历史燃煤掺烧方案；分别计算火电企业当前运行工况数据与各组历史运行工况数据的相似度，得到多个相似度计算结果；基于所有相似度计算结果确定最优相似度结果集；确定最优相似度结果集中各相似度计算结果对应的历史燃煤掺烧方案作为备选掺烧方案；计算各备选掺烧方案的度电生产成本，得到度电生产成本集；基于度电生产成本集确定所述当前运行工况的最优燃煤掺烧方案。本发明方法能够实时计算准确的度电发电成本，并基于历史数据匹配出当前工况可以达到最优成本的燃煤掺烧方案，有效指导生产。
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公开(公告)号：CN117574780B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410050699.6
申请日：2024-01-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能火电厂负荷在线建模方法及系统，所述方法步骤为：通过采集火电厂的发电机组运行指标，计算各项发电机组运行指标与发电负荷指标的斯皮尔曼相关系数，以构建负荷承载模型，通过回声状态网络算法进行训练，引入泄漏积分神经元进行优化，并利用正则化方法计算回声状态网络的修正输出值，按时间序列计算回声状态网络模型输出值与发电机组实时负荷值的偏差，根据预设的偏差阈值，运用LOF算法提取异常离群点数据，计算异常离群点数据的分布程度，并进行信号分类，并根据不同信号生成不同的处理介入策略，本发明能够赋予回声状态网络短期记忆力，优化训练效果，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN117574780A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410050699.6
申请日：2024-01-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能火电厂负荷在线建模方法及系统，所述方法步骤为：通过采集火电厂的发电机组运行指标，计算各项发电机组运行指标与发电负荷指标的斯皮尔曼相关系数，以构建负荷承载模型，通过回声状态网络算法进行训练，引入泄漏积分神经元进行优化，并利用正则化方法计算回声状态网络的修正输出值，按时间序列计算回声状态网络模型输出值与发电机组实时负荷值的偏差，根据预设的偏差阈值，运用LOF算法提取异常离群点数据，计算异常离群点数据的分布程度，并进行信号分类，并根据不同信号生成不同的处理介入策略，本发明能够赋予回声状态网络短期记忆力，优化训练效果，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN117574180A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410065598.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了燃料生产排放系统数据关联性控制管理系统，具体涉及数据分析领域，是通过制定分段规则，从各指标对应的数据集中提取波动变化指数和边界效应影响程度指数，利用机器学习技术形成可行度量系数。有助于确定适合火电厂指标相关性分析的最佳分段规则，提高分析的准确性和可解释性。同时，采用判定为可用信号的分段规则，对数据集进行分段、排名和计算斯皮尔曼相关性，在保障了分析精度的前提下提升了分析效率，新的分段规则保证每小段数据具有相似特征，更精细捕捉不同数据子集的关系，取各小段的平均斯皮尔曼相关性提供更为稳健的关联关系度量，减少对个别小段的依赖，降低误导性结论的风险。
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公开(公告)号：CN117010728B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311277172.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种火电企业发电综合成本优化方法，属于火电发电技术领域。包括：基于火电企业燃烧价值链的多个参数的历史数据计算得到历史度电运行成本数据集；基于所述历史度电运行成本数据集得到度电运行成本方程；基于所述度电运行成本方程和度电燃煤成本方程构建成本优化目标函数；基于约束条件对所述目标函数求最优解；基于所述最优解优化所述火电企业发电综合成本。本发明的火电企业发电综合成本优化方法能够计算得到火电企业相关各系统协同运行参数的最优配置值，用于火电企业调整运行方案、指导发电生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115549216B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211060744.3
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储场站有功‑无功协调控制方法及系统，包括：获取风光储场站运行数据的实时值以及调度中心下发的目标值；针对联合电站的一体化特性，设计了两种控制模式，并根据控制模式及运行状态执行有功优先或无功优先的控制策略，基于不同控制策略建立计及有功功率损耗、节点电压偏差、有功功率和无功功率偏差、主动降有功功率调节代价的多目标优化模型，能够实现联合电站的有功无功协调控制，优化站内功率及电压分布，有效提升系统运行经济性和安全稳定性。(56)对比文件任巍曦;寇建;王婧;吴宇辉.风光储电站全景监测与综合控制技术分析.华北电力技术.2015,(10),第52-56页.於益军;雷为民;单茂华;庄卫金;滕贤亮;黄华.风光储联合发电监控系统功能设计与应用.电力系统自动化.2012,(20),第32-38页.
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公开(公告)号：CN113452057A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110895995.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 华北电力大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于风光储联合电站的储能系统优化方法及系统，包括：获取风光储联合电站的相关数据；根据相关数据确定储能系统在平抑风光功率波动模式下每一时刻的理想出力值和储能系统在跟踪出力计划控制模式下每一时刻的理想出力值；在将两种模式下每一时刻的理想出力值进行融合，确定不同权重下的储能系统的实际出力值；根据不同权重下的储能系统的实际出力值确定不同权重下的平均波动率和平均相对跟踪误差；根据平均波动率和平均相对跟踪误差确定帕累托前沿；以储能系统充放电次数为优化目标，在帕累托前沿上确定储能系统的权重满意解。本发明能够实现同时满足波动率与相对跟踪误差的需求，并且延长储能寿命。
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公开(公告)号：CN119298147A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411453636.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力系统控制技术领域，公开了有功损耗补偿方法、计算机设备、存储介质及程序产品，该有功损耗补偿方法包括：获取历史数据，历史数据包括并网点的历史全站有功实发和历史全站有功损耗；基于历史数据构建全站有功实发和全站有功损耗之间的系数矩阵；基于当前时刻的全站调度有功指令和系数矩阵预测下一时刻的全站有功损耗；基于下一时刻的全站有功损耗，利用储能电站对下一时刻的全站有功损耗进行功率补偿。本发明能够解决有功损耗信息预测不准确的问题，实现功率快速补偿。
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公开(公告)号：CN115549216A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211060744.3
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风光储场站有功‑无功协调控制方法及系统，包括：获取风光储场站运行数据的实时值以及调度中心下发的目标值；针对联合电站的一体化特性，设计了两种控制模式，并根据控制模式及运行状态执行有功优先或无功优先的控制策略，基于不同控制策略建立计及有功功率损耗、节点电压偏差、有功功率和无功功率偏差、主动降有功功率调节代价的多目标优化模型，能够实现联合电站的有功无功协调控制，优化站内功率及电压分布，有效提升系统运行经济性和安全稳定性。
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公开(公告)号：CN117894403B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410074025.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2113 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于监督学习的氮氧化物浓度预测模型优化方法，具体涉及环境保护领域，包括以下步骤：步骤一、根据燃煤指标收集燃煤指标项目集，根据锅炉运行指标收集锅炉运行指标项目集，根据锅炉排放指标收集锅炉排放指标项目集；步骤二、分别对燃煤指标项目集、锅炉运行指标项目集、锅炉排放指标项目集进行处理操作；本发明可以利用斯皮尔曼分别对燃煤或锅炉使用过程中的单项目的时间序列数据与氮氧化物浓度进行关联关系分析，筛选出与氮氧化物浓度相关系数较高的指标，并且使用随机森林算法构建燃料指标、锅炉运行指标与氮氧化物浓度关联关系模型，加强了多项目数据与排放指标之间的关联性，提高了模型输出结果的预测精度。
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