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公开(公告)号：CN117035541A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311066415.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F18/232
Abstract: 本发明提供一种矿山综合能源系统运行综合评价方法及系统，属于矿山综合能源系统运行控制技术领域，基于DPSIR模型建立初始评价指标库；应用灰色关联聚类算法分析初始评价指标库中各级指标间的关联程度；建立矿山综合能源系统运行评价各等级划分标准界限的可拓云模型；通过改进层次分析法、CRITIC法求得指标综合权重，确定待评物元的综合评判向量和矿山综合能源系统运行综合评价等级。本发明使用DPSIR模型从驱动力、压力、状态、影响和响应角度初步筛选MIES运行评价指标；利用灰色关联理论对二级指标进行筛选，消除冗余问题；结合物元可拓模型和云模型的优势，得到更好解决不相容问题的可拓云模型，应用其构建各指标的评价云等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993090B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310960670.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种计及零售交易的矿山综合能源系统多时间尺度运行方法，包括：构建短时间尺度动态定价模型，包括以日前阶段和日内阶段的综合运行成本之和最小为目标构建的上层CMIES运行优化模型和以用户实际购电成本和需求响应的用电效益折损之和最小为目标构建的下层用户需求响应模型；基于Karush‑Kuhn‑Tucker条件和Benders分解法，求解短时间尺度动态定价模型，得到日前、日内调度计划和翌日电价；基于日前、日内调度计划和翌日电价，采用改进的后悔度匹配机制计算预设期限内各主体的策略转移概率分布，并采用蒙特卡洛法模拟决策过程，直至各主体达到相关均衡状态，得到CMIES预设期限内的定价方案。本发明可提高系统能源利用效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN113904372B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111202838.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑5G基站接入的主动配电网(ADN)多目标优化运行方法，包括：以系统运行成本最小和碳排放量最小为目标函数，根据5G基站运行约束条件、可再生能源(RES)发电出力约束条件、配电网潮流约束条件和系统运行安全性约束条件，构建ADN多目标优化模型；采用区间分析法，对目标函数和各约束条件进行处理，将ADN多目标优化模型转换为确定性多目标优化模型；采用非支配排序遗传算法对确定性多目标优化模型求解，得到考虑5G基站接入的ADN多目标优化运行方案。本方案通过对ADN中RES及5G基站设备联合调度，并采用区间方法考虑RES出力和通信负载的不确定性，可实现系统经济与低碳
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公开(公告)号：CN116993090A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310960670.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种计及零售交易的矿山综合能源系统多时间尺度运行方法，包括：构建短时间尺度动态定价模型，包括以日前阶段和日内阶段的综合运行成本之和最小为目标构建的上层CMIES运行优化模型和以用户实际购电成本和需求响应的用电效益折损之和最小为目标构建的下层用户需求响应模型；基于Karush‑Kuhn‑Tucker条件和Benders分解法，求解短时间尺度动态定价模型，得到日前、日内调度计划和翌日电价；基于日前、日内调度计划和翌日电价，采用改进的后悔度匹配机制计算预设期限内各主体的策略转移概率分布，并采用蒙特卡洛法模拟决策过程，直至各主体达到相关均衡状态，得到CMIES预设期限内的定价方案。本发明可提高系统能源利用效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN114742425A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210415724.7
申请日：2022-04-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种绿色数据中心多资源协同规划方法、计算设备及存储介质，该方法在计算设备中执行，包括：结合内生不确定性和外生不确定性，获取绿色数据中心系统的运行效益，绿色数据中心系统包括配电网线路、绿色数据中心和终端用户，内生不确定性包括终端用户参与需求响应意愿，外生不确定性包括可再生能源发电出力和终端用户数据需求；基于绿色数据中心系统的投资成本和运行效益，构建绿色数据中心多资源协同规划的目标函数；生成约束条件，约束条件包括规划阶段约束和运行阶段约束；通过目标函数，结合约束条件，对绿色数据中心进行多资源协同规划。
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公开(公告)号：CN113904372A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111202838.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑5G基站接入的主动配电网(ADN)多目标优化运行方法，包括：以系统运行成本最小和碳排放量最小为目标函数，根据5G基站运行约束条件、可再生能源(RES)发电出力约束条件、配电网潮流约束条件和系统运行安全性约束条件，构建ADN多目标优化模型；采用区间分析法，对目标函数和各约束条件进行处理，将ADN多目标优化模型转换为确定性多目标优化模型；采用非支配排序遗传算法对确定性多目标优化模型求解，得到考虑5G基站接入的ADN多目标优化运行方案。本方案通过对ADN中RES及5G基站设备联合调度，并采用区间方法考虑RES出力和通信负载的不确定性，可实现系统经济与低碳效益的同时优化和科学兼顾。
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