-
公开(公告)号:CN119203264A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411043500.3
申请日:2024-07-31
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F30/10
Abstract: 本发明涉及智能审图技术领域,具体涉及一种水利工程智能审图方法,包括以下步骤:S1、图纸文件转换,通过CAD二次开发实现PDF/DXF格式生成,再利用Python将PDF文件转化为JPG文件,并对图像预处理;S2、目标结构检测:通过以YOLOv5为基础算法目标检测,对于水闸图纸的闸室底板、铺盖、消力池、海漫、防冲槽和图框信息进行识别,准确识别出图纸上水闸各部件及其位置并产生文本框。通过自动化的图纸文件转换和图像预处理,大幅减少了人工操作的步骤,加快了审图流程,并且减少了对专业审图人员在图纸信息检索和初步审查方面的依赖,从而降低了人力成本,而且通过对图纸的自动化审查,确保了图纸信息的一致性和准确性。