一种基于内容回溯分析的钓鱼邮件检测方法

    公开(公告)号:CN116800461A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202211697939.9

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明一种基于内容回溯分析的钓鱼邮件检测方法。解决现有采用伪造或盗用熟人邮箱发送钓鱼邮件,欺骗性强的问题。方法包括获取与用户往来的历史邮件,对邮件内容进行特征提取;选出文本语言特征,采用K‑means算法对文本语言特征进行训练,获得特征检测模型;待检测邮件内容中提取文本语言特征,输入模型进行文本语言特征相似度计算;从文本语言特征中选取重要特征,进行重要特征相似度计算;待检测邮件内容中提取敏感词特征,进行异常度计算;综合分析进行钓鱼邮件判定。本发明使用多维度特征、多种类检测模型,仅采用与待检测邮件相同发件人的历史往来邮件作为对比样本,具备强针对性,在节约资源成本的同时,能够提高检测效率和准确率。

    一种基于行为基线的未知Web攻击检测方法

    公开(公告)号:CN117014193A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310845725.X

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明一种基于行为基线的未知Web攻击检测方法,解决现有Web应用程序攻击检测方法均存在不足的问题。方法包括对用户正常行为数据进行采集;根据正常行为数据建立行为基线模型;根据行为基线模型进行异常行为检测,形成未知攻击检测器;将用户实际行为通过未知攻击检测器进行异常行为检测。本发明采用行为基线的方法来检测Web攻击,相较于传统的基于规则或统计的方法,可以更准确地检测出未知攻击。本发明结合了多种异常检测算法和技术,能够有效地检测出异常行为和入侵行为。

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