一种基于标签库和多叉树的HTTP数据接口识别方法

    公开(公告)号:CN116775732A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310116220.X

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于标签库和多叉树的HTTP数据接口识别方法。解决现有技术缺乏对重复或相似数据分析,导致数据接口识别重复,效率低下的问题。方法包括获取HTTP流量格式化数据;识别并过滤静态资源或非数据资源数据;根据服务器IP和端口对服务进行分类;对URI进行传参替换,根据替换处理后URI形成接口信息;过滤数据库已有接口,对过滤后接口信息根据多叉树分析进行合并输出。本发明对数据接口进行识别并归并,避免数据重复,在基于网络流量的数据安全领域中可以有效提高数据统计准确度,减少数据泄露、流量统计、流量异常等方面的误报漏报。

    一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法

    公开(公告)号:CN116361717A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310020791.3

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 本发明一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法。解决现有通过自动分级对数据进行安全风险识别,存在无法准确计算数据安全时间的危害程度,难以满足数据分类多样性需求的问题。包括收集目标信息系统数据,对收集数据进行预处理,进行属性判断对数据进行分类,设定数据级别;建立支持向量机,将数据级别标记后的训练数据对支持向量机进行训练,获取风险识别模型;将采集的数据用风险识别模型进行安全风险识别。本发明利用数据属性分类分级,采用支持向量机分类法对数据级别进行判断,识别出数据安全风险级别,让系统准确判定安全性。本发明方法操作简单,数据可解释性强,抗干扰效果好,能获得较为准确的数据结果。

Patent Agency Ranking