公开(公告)号：CN113554307B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202110831035.X

申请日：2021-07-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 喻小光 ,  黄忠祥 ,  陈霞

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q30/01 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于RFM模型的用户分组方法、装置及可读介质，通过获取用户的订单数据，并对用户的订单数据进行数据清理；根据数据清理后的订单数据，计算用户的最近一次下单的时间间隔R、规定时间段内的下单频率F和规定时间段内的下单总金额M三个指标；基于时间间隔R、下单频率F、下单总金额M的数值区间设置指标分箱，并通过指标分箱对时间间隔R、下单频率F、下单总金额M进行归一化，得到对应的指标值RS、FS、MS；采用熵权法确定指标对应的权重系数，并根据指标值RS、FS、MS与权重系数计算出每个指标的最终得分；将每个指标的最终得分输入K‑means聚类算法，得到用户的最优分组结果。为企业的运营、决策和项目阶段总结提供数据支持。

公开(公告)号：CN113554307A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110831035.X

申请日：2021-07-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 喻小光 ,  黄忠祥 ,  陈霞

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于RFM模型的用户分组方法、装置及可读介质，通过获取用户的订单数据，并对用户的订单数据进行数据清理；根据数据清理后的订单数据，计算用户的最近一次下单的时间间隔R、规定时间段内的下单频率F和规定时间段内的下单总金额M三个指标；基于时间间隔R、下单频率F、下单总金额M的数值区间设置指标分箱，并通过指标分箱对时间间隔R、下单频率F、下单总金额M进行归一化，得到对应的指标值RS、FS、MS；采用熵权法确定指标对应的权重系数，并根据指标值RS、FS、MS与权重系数计算出每个指标的最终得分；将每个指标的最终得分输入K‑means聚类算法，得到用户的最优分组结果。为企业的运营、决策和项目阶段总结提供数据支持。