公开(公告)号：CN118470530A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410617956.X

申请日：2024-05-17

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈子仪 ,  陈玉彩

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了基于Transformer联合卷积神经网络的遥感图像道路提取方法、构架，创新之处在于提出了一种随机切块编码辅助增强的模块，该模块可以无缝衔接融入Transformer模型，进一步结合卷积神经网络结构，形成了Transformer联合卷积神经网络的双分支网络架构。具体地，该方法将遥感图像作为输入，使方法在遥感图像在受树木等遮挡物影响的同时仍能获得较多的目标特征信息，从而解决遥感图像目标提取时目标丢失和信息提取不连续的问题，提升图像分割效果，模型整体的鲁棒性更好，遥感图像处理精度更高，能够满足现实应用的需要以及精度要求。