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公开(公告)号：CN111813506B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010693095.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法资源感知计算迁移方法，所述方法包括：对输入的每一个工作流中的子任务的前驱后继关系进行判断然后对每个工作流进行整合重构，得到复杂工作流的全局模型；基于粒子群优化算法，以系统能耗和时延为优化目标，通过迭代不断更新粒子速度、粒子位置以及粒子适应度函数，最终得到多目标优化后粒子的迁移策略；根据当前的系统能耗、系统时延以及边缘服务器的资源利用率，进一步地，在每一次迁移策略确定后对系统进行新一轮的资源配置，实现能耗、时延以及资源利用率三目标优化。本发明在面对用户端产生的较为复杂的任务时，仍可以为用户提供质量较高的服务，且可以实现对服务器的负载进行平衡的功能，计算简单快速。
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公开(公告)号：CN111813506A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010693095.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法资源感知计算迁移方法，所述方法包括：对输入的每一个工作流中的子任务的前驱后继关系进行判断然后对每个工作流进行整合重构，得到复杂工作流的全局模型；基于粒子群优化算法，以系统能耗和时延为优化目标，通过迭代不断更新粒子速度、粒子位置以及粒子适应度函数，最终得到多目标优化后粒子的迁移策略；根据当前的系统能耗、系统时延以及边缘服务器的资源利用率，进一步地，在每一次迁移策略确定后对系统进行新一轮的资源配置，实现能耗、时延以及资源利用率三目标优化。本发明在面对用户端产生的较为复杂的任务时，仍可以为用户提供质量较高的服务，且可以实现对服务器的负载进行平衡的功能，计算简单快速。
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