公开(公告)号：CN111079898B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201911191857.5

申请日：2019-11-28

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭盛亮 ,  倪艳琴 ,  秦雄飞 ,  杨喜

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种基于TextCNN网络的信道编码识别方法，引入了深度学习的技术思路，利用TextCNN网络的文本分类能力，利用深度学习中的TextCNN网络自动提取信道编码方案的特征，在人工干预较少的情况下，能够实时识别接收信息序列的编码方式，避免人工提取特征的偶然性，并且减小了计算复杂度，提高了信道编码识别的精度。本发明的实施，可用于解决认知无线电环境中的信道编码识别问题。

公开(公告)号：CN109889212A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910105366.8

申请日：2019-02-01

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭盛亮 ,  陈铮 ,  李焕焕 ,  秦雄飞

IPC: H04B1/00 ,  H04L12/24 ,  H04L27/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习与软件无线电的盲解调方法，首先利用深度学习技术训练出用于调制方式识别的网络模型，然后使用训练好的网络模型识别接收信号的调制方式，最后根据识别结果，采用软件无线电技术重构解调器，实现接收信号的盲解调。本发明一方面基于深度学习技术，可以充分利用通信大数据，提高识别精度；另一方面基于软件无线电技术，可以使系统摆脱硬件条件的束缚，便于功能的升级和扩充。

公开(公告)号：CN111079898A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911191857.5

申请日：2019-11-28

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭盛亮 ,  倪艳琴 ,  秦雄飞 ,  杨喜

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种基于TextCNN网络的信道编码识别方法，引入了深度学习的技术思路，利用TextCNN网络的文本分类能力，利用深度学习中的TextCNN网络自动提取信道编码方案的特征，在人工干预较少的情况下，能够实时识别接收信息序列的编码方式，避免人工提取特征的偶然性，并且减小了计算复杂度，提高了信道编码识别的精度。本发明的实施，可用于解决认知无线电环境中的信道编码识别问题。

公开(公告)号：CN108234032A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201810008304.0

申请日：2018-01-04

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭盛亮 ,  秦雄飞 ,  高仁阳 ,  郑伟斌

IPC: H04B17/00 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明公开一种基于马尔科夫转移特性的恒虚警能量检测方法，方法根据主用户的马尔可夫转移特性，利用前一时隙主用户所处状态来推断出当前时隙主用户的状态，进而调整判决门限；将观测到的能量与上述判决门限进行比较，判断出主用户信号是否存在。本发明一种基于马尔科夫转移特性的恒虚警能量检测方法能提高检测精度，检测效果优于传统的恒虚警能量检测方法。