一种基于右边正则纠删码的云数据存储方法

    公开(公告)号:CN106201781B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201610541235.0

    申请日:2016-07-11

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于右边正则纠删码的云数据安全存储方法,首先将原始数据文件进行分块,按数据块数量和需求的冗余度建立正则二部图,按正则二部图对数据块进行异或运算生成信息节点。生成完毕将所有节点分组,每组生成一张DCT表,在正则二部图中标记出每个节点所属的DCT表。当数据上传到云端后,可通过DCT中的信息对云端数据进行审计,若发生数据丢失、篡改等,可通过二部图对丢失节点的相关节点进行运算,以此来恢复数据,保证数据安全。此方法具有空间成本小、计算复杂度低、传输开销低等优点。

    一种基于右边正则纠删码的云数据存储方法

    公开(公告)号:CN106201781A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610541235.0

    申请日:2016-07-11

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: G06F11/1402

    Abstract: 一种基于右边正则纠删码的云数据安全存储方法,首先将原始数据文件进行分块,按数据块数量和需求的冗余度建立正则二部图,按正则二部图对数据块进行异或运算生成信息节点。生成完毕将所有节点分组,每组生成一张DCT表,在正则二部图中标记出每个节点所属的DCT表。当数据上传到云端后,可通过DCT中的信息对云端数据进行审计,若发生数据丢失、篡改等,可通过二部图对丢失节点的相关节点进行运算,以此来恢复数据,保证数据安全。此方法具有空间成本小、计算复杂度低、传输开销低等优点。

    一种基于体域网和云计算的医疗大数据处理方法

    公开(公告)号:CN107040510B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201611078849.6

    申请日:2016-11-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于体域网和云计算的医疗大数据处理方法,包括:生理传感器感知用户生理数据,利用APTEEN协议,通过Diffie‑Hellman密钥交换协议生成对称密钥对数据进行加密,利用Merkle树对数据进行签名,将处理后的数据传输给移动设备;移动设备对生理传感器上传的数据进行解密及对用户身份和传输数据的完整性进行验证,将验证后的用户数据发送给云服务器进行数据存储和数据分析;云服务器将数据分析的结果进行存储,并发送给移动设备。本发明通过传输加密技术进行医疗数据的存储和保护,有效解决了患者隐私泄露的问题;通过无线网络将数据实时传输到云服务器,利用大数据技术解决实时传输数据的去冗余存储和实时决策分析,实现了医疗大数据的安全保护和实时分析。

    一种基于体域网和云计算的医疗大数据处理方法

    公开(公告)号:CN107040510A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201611078849.6

    申请日:2016-11-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于体域网和云计算的医疗大数据处理方法,包括:生理传感器感知用户生理数据,利用APTEEN协议,通过Diffie‑Hellman密钥交换协议生成对称密钥对数据进行加密,利用Merkle树对数据进行签名,将处理后的数据传输给移动设备;移动设备对生理传感器上传的数据进行解密及对用户身份和传输数据的完整性进行验证,将验证后的用户数据发送给云服务器进行数据存储和数据分析;云服务器将数据分析的结果进行存储,并发送给移动设备。本发明通过传输加密技术进行医疗数据的存储和保护,有效解决了患者隐私泄露的问题;通过无线网络将数据实时传输到云服务器,利用大数据技术解决实时传输数据的去冗余存储和实时决策分析,实现了医疗大数据的安全保护和实时分析。

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