一种基于Gabor特征和灰度共生矩阵的视频帧内编码快速算法

    公开(公告)号:CN111526371B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202010366824.6

    申请日:2020-04-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Gabor特征和灰度共生矩阵的视频帧内编码快速算法,属于视频编码领域。本方法利用灰度共生矩阵非零值个数与编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)分割深度的关系,设定阈值预判编码模块的分割深度,得到不同阈值对应的深度区间;然后对深度范围内的编码单元(Coding Unit,CU)利用Gabor特征进行分类,并进行平坦块和复杂块的划分,最后根据不同的CU类型选择不同编码方案。本发明一种基于Gabor特征和灰度共生矩阵的屏幕内容视频帧内编码快速算法能够减少编码器计算开销,在保持视频质量基本不变的情况下,减少编码时间。

    一种基于Gabor特征和灰度共生矩阵的视频帧内编码快速算法

    公开(公告)号:CN111526371A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010366824.6

    申请日:2020-04-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Gabor特征和灰度共生矩阵的视频帧内编码快速算法,属于视频编码领域。本方法利用灰度共生矩阵非零值个数与编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)分割深度的关系,设定阈值预判编码模块的分割深度,得到不同阈值对应的深度区间;然后对深度范围内的编码单元(Coding Unit,CU)利用Gabor特征进行分类,并进行平坦块和复杂块的划分,最后根据不同的CU类型选择不同编码方案。本发明一种基于Gabor特征和灰度共生矩阵的屏幕内容视频帧内编码快速算法能够减少编码器计算开销,在保持视频质量基本不变的情况下,减少编码时间。

    基于DCT能量分布与梯度特征的屏幕内容视频快速编码方法

    公开(公告)号:CN111212289A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010031829.3

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及基于DCT能量分布与梯度特征的屏幕内容视频快速编码方法,属于视频编码领域。本方法考虑到屏幕内容和自然内容视频不同特性,利用屏幕内容视频边缘锐利和具有大面积均匀平坦区域的特点,将编码树单元分成三类:自然内容CTU,简单屏幕内容CTU和复杂屏幕内容CTU。然后根据不同的CTU类型提出各自的模式选择方案,自适应地跳过不必要的预测模式的率失真代价计算。本发明能够减少编码器计算开销,在保持编码性能和视频质量基本不变的情况下,减少编码时间。

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