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公开(公告)号：CN119251250B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411780066.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/194 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于Transformer的宫颈癌病理图像癌变组织的分割方法及系统，方法包括：采集宫颈癌病理图像并进行标注，获得宫颈癌病理图像数据集；使用DeepLabV3+作为主干网络构建宫颈癌病理图像分割网络，其中，在编码器中添加多特征Transformer单元以提取不同尺度的语义信息，且减少全局注意力计算中的冗余性；使用宫颈癌病理图像数据集对所述宫颈癌病理图像分割网络进行训练；使用训练好的宫颈癌病理图像分割网络对宫颈癌病理图像中的肿瘤和背景部分进行分割。本发明在分割宫颈癌病理图像时具有较高的准确率和较快的运行速度。
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公开(公告)号：CN107419920B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710306126.5
申请日：2017-05-03
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种用于改善雾霾的节能建筑结构，包括混凝土建筑物本体，混凝土建筑物本体由下而上依次设有第一区域、第二区域和第三区域，第一区域、第二区域和第三区域由上而下依次错位设置，第一区域的外表面设有攀爬植物，第二区域的外表面涂设有物理吸附层，第二区域和第三区域的各阳台处均设有电场产生装置，各电场产生装置处均设有喷洒出水雾的水雾喷射系统，第三区域的外表面的局部区域或全部区域涂设有亲水性纳米材料层。本发明的节能建筑结构，采用物理、化学以及生物的方法使建筑物本体能够吸附沉附雾霾中的有机物颗粒及二次无机盐，实现降低空气中的雾霾浓度，从而空气中的雾霾得以消减和控制，显著提高了整体空气质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119722671A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510221167.9
申请日：2025-02-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/26 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法，包括如下步骤：采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签；基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络，包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络；宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签，输出生成病理图像及对应的生成标签，用于联合训练下游分割网络；使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割，识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据，提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119339089A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411874627.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种宫颈癌多类别组织病理图像的辅助分析方法及系统，方法包括：获得病理图像数据集；构建宫颈癌多类别组织病理图像分割网络，其中包括多类别注意力单元，所述多类别注意力单元包括多通道灰度注意力模块、多类别膨胀挤压注意力模块和多类别空间注意力模块；使用病理图像数据集对宫颈癌多类别组织病理图像分割网络进行训练，训练好后对病理图像中宫颈癌的癌变区域、实性区域和背景部分进行分割，对分割结果通过自动分级方法得到图像的FIGO分级。本发明在分割宫颈癌多类别组织病理图像的不同类别时，具有较高的准确率和较快的运行速度。
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公开(公告)号：CN119722671B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510221167.9
申请日：2025-02-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/26 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法，包括如下步骤：采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签；基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络，包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络；宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签，输出生成病理图像及对应的生成标签，用于联合训练下游分割网络；使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割，识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据，提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119251250A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411780066.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/194 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于Transformer的宫颈癌病理图像癌变组织的分割方法及系统，方法包括：采集宫颈癌病理图像并进行标注，获得宫颈癌病理图像数据集；使用DeepLabV3+作为主干网络构建宫颈癌病理图像分割网络，其中，在编码器中添加多特征Transformer单元以提取不同尺度的语义信息，且减少全局注意力计算中的冗余性；使用宫颈癌病理图像数据集对所述宫颈癌病理图像分割网络进行训练；使用训练好的宫颈癌病理图像分割网络对宫颈癌病理图像中的肿瘤和背景部分进行分割。本发明在分割宫颈癌病理图像时具有较高的准确率和较快的运行速度。
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公开(公告)号：CN107419920A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710306126.5
申请日：2017-05-03
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: E04H1/04 , B01D50/00 , F24F3/16 , F24F3/1603 , F24F3/166 , F24F2003/1653 , F24F2003/1682 , F24F2003/1692
Abstract: 本发明提供一种用于改善雾霾的节能建筑结构，包括混凝土建筑物本体，混凝土建筑物本体由下而上依次设有第一区域、第二区域和第三区域，第一区域、第二区域和第三区域由上而下依次错位设置，第一区域的外表面设有攀爬植物，第二区域的外表面涂设有物理吸附层，第二区域和第三区域的各阳台处均设有电场产生装置，各电场产生装置处均设有喷洒出水雾的水雾喷射系统，第三区域的外表面的局部区域或全部区域涂设有亲水性纳米材料层。本发明的节能建筑结构，采用物理、化学以及生物的方法使建筑物本体能够吸附沉附雾霾中的有机物颗粒及二次无机盐，实现降低空气中的雾霾浓度，从而空气中的雾霾得以消减和控制，显著提高了整体空气质量。
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