公开(公告)号：CN116453648A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310680538.0

申请日：2023-06-09

Applicant: 华侨大学

Inventor： 雷庆 ,  姚龙 ,  金城凯 ,  张洪博 ,  杜吉祥

IPC: G16H20/30 ,  A63B71/06 ,  A63B24/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的康复运动质量评估系统，其包括：三元组样本生成单元获取受试者的骨架序列集，并根据所述骨架序列集生成三元组样本；特征提取单元将所述三元组样本输入至特征提取网络中进行特征提取，以获得各个样本的特征；分数生成单元对提取到的各个样本的特征，使用高斯混合模型进行性能度量和分数映射，得到各个样本的分数；质量评估网络训练单元将生成的分数作为对应的样本的标签，将样本以及标签输入至质量评估网络中，对所述质量评估网络进行训练。质量评估单元基于训练得到的所述质量评估网络对采集的用户的骨架序列进行质量评估，获得预测分数。本发明解决了康复运动中缺乏专家评分标签导致的评估困难的问题。

公开(公告)号：CN116453648B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310680538.0

申请日：2023-06-09

Applicant: 华侨大学

Inventor： 雷庆 ,  姚龙 ,  金城凯 ,  张洪博 ,  杜吉祥

IPC: G16H20/30 ,  A63B71/06 ,  A63B24/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的康复运动质量评估系统，其包括：三元组样本生成单元获取受试者的骨架序列集，并根据所述骨架序列集生成三元组样本；特征提取单元将所述三元组样本输入至特征提取网络中进行特征提取，以获得各个样本的特征；分数生成单元对提取到的各个样本的特征，使用高斯混合模型进行性能度量和分数映射，得到各个样本的分数；质量评估网络训练单元将生成的分数作为对应的样本的标签，将样本以及标签输入至质量评估网络中，对所述质量评估网络进行训练。质量评估单元基于训练得到的所述质量评估网络对采集的用户的骨架序列进行质量评估，获得预测分数。本发明解决了康复运动中缺乏专家评分标签导致的评估困难的问题。