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公开(公告)号：CN112214301B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011179166.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种面向智慧城市基于用户偏好的动态计算迁移方法及装置，方法包括：对输入任务的集合进行初始化，同时，规定算法停止标准、种群最大迭代次数、每一个粒子的邻域向量集合的个数、种群初始迁移策略并定义算法中需要用到的一组权重向量集合；然后，基于MOEA/D算法，以优化用户端移动设备任务从产生到完成期间的总能耗和总时延为目标，对任务的迁移策略进行不断更新；同时为了满足用户的需求，并加入精英策略，可以根据用户的需求和偏好有向改变；采用精英策略，在满足用户偏好的同时，综合考虑任务处理产生的能耗和时延，在MEC环境下为用户任务制定合适的计算迁移策略，达到多目标优化的目的。
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公开(公告)号：CN113139639A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110535628.1
申请日：2021-05-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MOMBI面向智慧城市应用多目标计算迁移方法，基于R2指标的MOMBI算法，联合移动设备的时延、能耗以及边缘服务器计算资源和集群负载均衡，通过迭代不断更新种群参考点位置，使用R2指标对种群中的个体进行分层，并通过锦标赛选择方法保留种群中的精英个体，最终得到多目标优化后的迁移策略；根据当前的能耗、时延以及边缘服务器的资源利用率和负载均衡方差，在每一次迁移策略确定后进行新一轮的计算更新，并使用SAW和MCDM选择最优的迁移策略，针对边缘赋能的智慧城市中四目标进行优化。通过本发明的方法，针对智慧城市中移动设备产生的应用进行计算迁移，为用户提供质量较高的服务，且可提升服务器资源利用率，同时保证服务器集群负载平衡。
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公开(公告)号：CN112214301A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011179166.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种面向智慧城市基于用户偏好的动态计算迁移方法及装置，方法包括：对输入任务的集合进行初始化，同时，规定算法停止标准、种群最大迭代次数、每一个粒子的邻域向量集合的个数、种群初始迁移策略并定义算法中需要用到的一组权重向量集合；然后，基于MOEA/D算法，以优化用户端移动设备任务从产生到完成期间的总能耗和总时延为目标，对任务的迁移策略进行不断更新；同时为了满足用户的需求，并加入精英策略，可以根据用户的需求和偏好有向改变；采用精英策略，在满足用户偏好的同时，综合考虑任务处理产生的能耗和时延，在MEC环境下为用户任务制定合适的计算迁移策略，达到多目标优化的目的。
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