公开(公告)号：CN118823357B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411302908.8

申请日：2024-09-19

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈叶旺 ,  仰媛媛

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明涉及图像处理和数据分析领域并公开了一种基于采样聚类的快速图像分割方法，包括如下步骤：（a）对图像进行随机采样，获取样本；（b）局部样本聚类，获取局部类别中心；（c）构建代表点；（d）进行全局聚类；（e）更新图像分割结果。本发明结合了随机抽样分布特性以及中心极限定理获得的结论，选取具有代表性的样本集合高效地合并来自不同样本的聚类结果。代表点的构建，解决了使用聚类中心作为类别代表点所存在的缺陷问题，有效地增强了类别之间的区分度以及原始数据的分布特征，提供了一种快速、准确和可靠的聚类方法。

公开(公告)号：CN118823357A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411302908.8

申请日：2024-09-19

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈叶旺 ,  仰媛媛

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明涉及图像处理和数据分析领域并公开了一种基于采样聚类的快速图像分割算法，包括如下步骤：（a）对图像进行随机采样，获取样本；（b）局部样本聚类，获取局部类别中心；（c）构建代表点；（d）进行全局聚类；（e）更新图像分割结果。本发明结合了随机抽样分布特性以及中心极限定理获得的结论，选取具有代表性的样本集合高效地合并来自不同样本的聚类结果。代表点的构建，解决了使用聚类中心作为类别代表点所存在的缺陷问题，有效地增强了类别之间的区分度以及原始数据的分布特征，提供了一种快速、准确和可靠的聚类方法。