公开(公告)号：CN113361680B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202010290428.X

申请日：2020-04-14

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 周卫民 ,  郭益君 ,  李亿 ,  麦宇庭 ,  邓彬彬

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种神经网络架构搜索方法，应用于搜索系统，搜索系统包括生成器和搜索器，该方法包括：生成器根据搜索空间生成多个神经网络架构，搜索器获取根据多个神经网络架构获得的多个子模型在第一硬件上的评价指标值，搜索器根据多个子模型对应的神经网络架构和多个子模型在第一硬件上的评价指标值，确定满足预设条件的第一目标神经网络架构。如此，实现了不同初始子模型训练过程的解耦以及神经网络架构搜索过程和初始子模型训练过程的解耦，缩短了搜索时长，提高了搜索效率。

公开(公告)号：CN115409168A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110596002.1

申请日：2021-05-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 周卫民 ,  麦宇庭 ,  李亿 ,  郭益君 ,  邓彬彬 ,  戴宗宏

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N5/00 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请公开了一种神经网络优化方法及其装置，属于人工智能AI技术领域。该方法包括：接收待优化神经网络的模型文件；基于待优化神经网络的模型文件，获取目标神经网络架构的搜索空间，搜索空间包括目标神经网络架构中各神经元的各属性的取值范围；基于搜索空间，获得目标神经网络架构；基于待优化神经网络的模型文件对目标神经网络架构进行训练，得到目标神经网络的模型文件；向用户提供目标神经网络的模型文件。本申请能够有效提高优化后的神经网络的性能。

公开(公告)号：CN117709403A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202211098928.9

申请日：2022-09-07

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 麦宇庭 ,  谢文 ,  戴宗宏 ,  龙国平

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请实施例提供了一种模型优化方法，其中，该方法包括：接收用户输入或人工智能AI应用发送的优化请求信息，所述优化请求信息中包括第一模型文件，所述第一模型文件中包括M个算子，每个算子用于执行一个矩阵乘计算，所述每个算子对应一个内核函数，所述M为正整数；根据所述第一模型文件，生成第二模型文件，所述第二模型文件包括N个融合算子，每个融合算子用于执行至少两个矩阵乘计算，所述每个融合算子分别对应一个内核函数，所述N为正整数，且N