公开(公告)号：CN115526441A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202110715124.8

申请日：2021-06-26

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 廖玉玺 ,  刘乾坤 ,  姜海楠 ,  胡亮

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供了一种供热预警方法、装置、计算设备和存储介质，属于人工智能技术领域。在该供热预警方法中，云平台根据每个换热站对应的热需模型，计算得到每个换热站的预测热量，然后，云平台根据多个换热站的预测热量总和与热源的产热量之间的热量差异，来判断多个换热站是否存在供热异常，从而向供热监管系统发送预警信息，以便供热监管系统及时获知供热质量。上述方法利用了云平台庞大的计算能力，使得供热监管系统不必基于人工经验或单纯依赖原始供热数据来了解供热质量，而且，由于每个换热站都有各自的热需模型，因此得到的换热站的预测热量的准确性较高，从而确保了预警信息的准确性，有效发挥了数据价值，提高了供热监管效率。

公开(公告)号：CN115526370A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202110715142.6

申请日：2021-06-26

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 廖玉玺 ,  刘乾坤 ,  姜海楠 ,  胡亮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供了一种热量分配方法、装置、计算设备和存储介质，属于人工智能技术领域。在该热量分配方法中，云平台根据每个换热站对应的热需模型，计算得到每个换热站的预测热量，然后，云平台根据每个换热站的预测热量来确定每个换热站的预分配热量，从而向供热控制系统发送供热策略信息，以便供热控制系统及时调整多个换热站的供热情况。上述方法利用了云平台庞大的计算能力，使得供热控制系统不必基于人工经验来调整各个换热站的热量分配，从而有效提高了供热效率，同时，由于每个换热站都有各自的热需模型，因此得到的换热站的预测热量的准确性较高，从而确保了各个换热站按需供热，实现全网联动联调，大大提高了供热效率。

公开(公告)号：CN117396850A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202180098671.4

申请日：2021-05-28

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 胡亮 ,  朱疆成 ,  周子锐 ,  成睿青 ,  张勇

IPC: G06F9/50

Abstract: 描述了用于为深度学习作业弹性分配资源的系统、方法和处理器可读介质。云计算系统的机器学习即服务(machine‑learning‑as‑a‑service，MLaaS)包括弹性训练模块，所述弹性训练模块包括用于将资源分配给训练作业的资源分配器，所述资源分配器优化所述系统接收的所有训练作业的总体估计完成时间(estimated time to completion，ETC)并使用基于节点的资源分配。所述弹性训练模块可以实现相对于现有方法的高资源利用率、短训练时间和低排队延迟的组合，从而潜在地可以针对向用户(即，客户)提供MLaaS的云计算系统实现更高利润。描述了一种改进的用户界面，使用户能够指定要弹性分配给所述用户的训练作业的资源范围，和/或通知所述用户通过使用弹性资源分配节省的训练时间。