公开(公告)号：CN119366934A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411519355.1

申请日：2024-10-29

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 朱红玲 ,  杨晓云 ,  袁烨 ,  腾巴斯

IPC: A61B5/361 ,  A61B5/352 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种针对阵发性房颤的预测方法、系统、介质及设备，包括：获取心脏患者的动态心电图ECG；对动态心电图ECG进行切割，得到包含R峰的若干ECG片段；将若干ECG片段输入自编码器进行隐藏特征的挖掘，输出若干ECG片段对应的特征参数；将若干ECG片段对应的特征参数输入训练得到的逻辑回归模型进行处理，得到若干ECG片段各自发生阵发性房颤AF的概率；其中，概率限制在0和1之间，0表示未发生阵发性AF，1表示发生阵发性AF，概率越大，表示发生阵发性AF的可能性越大；基于若干ECG片段各自发生阵发性AF的概率，对心脏患者进行发生阵发性AF的预测；其中，自编码器和逻辑回归模型主要采用诊断为阵发性AF的ECG样本进行训练。

公开(公告)号：CN119252471A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411020382.4

申请日：2024-07-29

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 杨晓云 ,  朱红玲 ,  袁烨 ,  程骋 ,  江一诺

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H30/20 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种心脏状态检测方法、装置、设备和介质，包括：采集待诊断患者的目标心电图数据；根据目标心电图数据对应的实际导联数量，从预先训练的多个标准诊断神经网络模型中选择与实际导联数量匹配的目标诊断神经网络模型；将目标心电图数据输入目标诊断神经网络模型，得到目标诊断神经网络模型根据目标心电图数据从预先标定的多个心脏状态标签中确定的至少一个目标心脏状态标签，至少一个目标心脏状态标签用于表征待诊断患者的实际心脏状态。本发明依靠神经网络模型对心电图数据进行自动分析，可以通过心电图及时发现心脏肥大、扩张和增大等状态，能够在产生心力衰竭、猝死以及心律失常等症状之前及时发现心脏异常，使患者能够及时诊治。