公开(公告)号：CN119724502A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411764422.6

申请日：2024-12-03

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 周瑞 ,  陈铨 ,  王晓辉 ,  张盛 ,  董晓荣

IPC: G16H30/20 ,  A61B6/03 ,  A61B6/50 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于CT影像组学预测小细胞肺癌免疫治疗效果的方法。首先对接受免疫治疗的小细胞肺癌患者在治疗前和治疗后进行肺部增强CT扫描，提取放射组学特征并计算delta‑RF。在模型构建方面，提取1037个放射组学特征，经一系列处理构建模型。模型展示包括多种预测指标，如总体生存期OS、无进展生存期PFS、完全缓解CR、部分缓解PR、列线图、一致性指数、受试者工作特征曲线及其下面积、校准曲线、临床决策曲线。该模型对PFS和OS预测有较高C指数和AUC值，对疗效预测的AUC为0.913且校准曲线接近理想线。与基于NGS测序的预测方案相比，本发明具有低成本、无创、高效、动态、精确等优点，是首次将影像组学概念用于SCLC免疫治疗疗效预测。