公开(公告)号：CN119669854A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411736787.8

申请日：2024-11-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴军 ,  舒启明 ,  杨依凡 ,  江伟雄

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明属于故障诊断相关技术领域，其公开了一种船舶推进轴系智能故障诊断方法及系统，方法包括：将源域数据和目标域数据分别转化为二维时频图；利用变压器布朗协方差模块提取代表性高维特征，并将其转换为布朗距离协方差(BDC)特征矩阵；接着，BDC特征矩阵被输入到原型对比对齐模块，分别对齐BDC特征矩阵的域内分布和跨域分布；利用分类器对源域和目标域数据进行预测，基于四种损失函数对网络进行训练，利用训练好的变压器故障诊断网络对目标域数据进行船舶推进轴系故障诊断。本发明获取的训练好的网络能够在少量标注数据下对船舶推进轴系进行变工况故障诊断，大大减少工业故障诊断中数据标注的任务量，解决变工况难题。