公开(公告)号：CN112905717A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110215354.8

申请日：2021-02-25

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 雷振伍 ,  李超 ,  徐继宁 ,  刘硕 ,  史运涛 ,  刘大千 ,  任鹏 ,  秦怡宁

IPC: G06F16/28 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种公共安全数据分流方法及装置，包括：基于公共安全数据源获取公共安全数据；将所述公共安全数据输入至深度信任网络模型进行特征提取，得到与所述公共安全数据对应的特征；其中，所述深度信任网络模型为采用公共安全样本数据作为输入数据，以及与公共安全样本数据对应的样本特征作为输出数据，基于机器学习算法训练得到的；基于所述公共安全数据和与所述公共安全数据对应的特征，采用层次聚类算法进行公共安全数据分流。本实施例借助深度信任网络对公共安全数据进行特征提取，并采用层次聚类算法进行公共安全数据分流，避免聚类效果不佳和聚类时间消耗大的问题，从而优化公共数据的分流。