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公开(公告)号：CN113239915A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110787829.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种课堂行为的识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取课堂视频；基于课堂视频中的图像帧进行目标识别和跟踪，得到目标图像流；将目标图像流输入训练好的识别模型进行识别，得到课堂行为结果，其中，训练好的识别模型包括：时空特征网络，用于对目标图像流进行特征提取，得到目标图像流的时空特征；深层特征网络，用于对时空特征进行学习得到深层特征；分类网络，用于对深层特征进行分类得到课堂行为结果。根据本公开，解决了实际应用中教学课堂场景的课堂行为识别时目标众多且具有遮挡问题。能够通过增强课堂行为的时序特征学习能力，以发现课堂行为在时间维度的变化规律，进而提高学生课堂行为识别的精准度。
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公开(公告)号：CN112308746A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011042357.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种教学状态评估方法、装置及电子设备，通过多尺度卷积残差神经网络确定检测对象，在行为识别方面，通过深度可分离卷积神经网络提取检测对象行为特征，通过逻辑回归算法确定检测对象当前行为；在表情识别方面，通过深度可分离卷积神经网络确定检测对象表情特征，通过注意力机制优化检测对象表情特征，通过softmax分类器确定检测对象当前表情。本公开通过上述机制，提高了识别速度且提高了识别率。
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公开(公告)号：CN115909130A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211288521.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种学生行为识别方法、教学状态评估方法及相关设备，包括获取课堂教学视频，基于所述课堂教学视频中的图像帧进行目标识别和跟踪，得到目标图像流；然后，将所述目标图像流输入预先训练的学生行为识别模型进行识别，得到学生行为分类结果；最后，将学生行为分类结果，输入预先构建的评估模型对课堂状态进行评估，确定评估等级；进一步的，根据所述评估等级评估课堂教学状态，并显示所述教学状态。本申请，有效实现多人学生课堂行为识别，并且能够客观准确地对课堂教学视频中的教学状态进行评估，以方便授课教师及时收到课堂反馈，并根据课堂反馈对授课方式或形式进行适时调整。
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公开(公告)号：CN113239915B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110787829.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种课堂行为的识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取课堂视频；基于课堂视频中的图像帧进行目标识别和跟踪，得到目标图像流；将目标图像流输入训练好的识别模型进行识别，得到课堂行为结果，其中，训练好的识别模型包括：时空特征网络，用于对目标图像流进行特征提取，得到目标图像流的时空特征；深层特征网络，用于对时空特征进行学习得到深层特征；分类网络，用于对深层特征进行分类得到课堂行为结果。根据本公开，解决了实际应用中教学课堂场景的课堂行为识别时目标众多且具有遮挡问题。能够通过增强课堂行为的时序特征学习能力，以发现课堂行为在时间维度的变化规律，进而提高学生课堂行为识别的精准度。
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