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公开(公告)号:CN119783554A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510272529.7
申请日:2025-03-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F111/06
Abstract: 本申请提供了一种卫星路由预测模型的训练方法及低轨卫星路由方法,该方法通过获取每个卫星节点在当前卫星网络环境状态下的观察信息及基于多目标优化模型随机抽取的各目标的权重组合;将各个卫星节点的观察信息及随机抽取的各目标的权重组合输入到各自的卫星路由预测模型中得到多个动作的Q值;将各卫星路由预测模型输出的Q值共同输入到Mixing网络中进行联合训练,基于主联合Q和副联合Q值及预设的损失函数计算损失值基于损失值调整卫星路由预测模型的参数,重复上述训练过程,直至达到预设迭代条件。本发明通过将多目标优化模型的不同路由指标的权重作为观察输入卫星路由预测模型中进行训练,能够生成多样化的,满足不同业务偏好的策略。