公开(公告)号：CN111857065B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202010513144.2

申请日：2020-06-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 许方敏 ,  韩伊凡 ,  杨帆 ,  赵成林 ,  李斌

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明提出一种基于边缘计算和数字孪生的智能生产系统和方法，属于智能化生产领域。本发明智能生产系统包括物理系统、边缘数字孪生节点、数字孪生管理控制系统、生产制造仿真系统、订单系统和AI算法模型库。本发明方法包括：智能感知设备实时获取物理生产线信息传输至边缘数字孪生节点；边缘数字孪生节点构建设备模型、预测设备故障和寿命、进行可视化展示；数字孪生管理控制系统生成生产设备调度的仿真分析作业，根据生产制造仿真系统的仿真结果优化生产调度策略，发送生产调度指令给物理系统。本发明降低了终端处理器的计算负担，减小了时延，提高了整个智能生产系统的信息映射效率和工作效率，实现了边缘侧的设备故障监控、预测与维护。

公开(公告)号：CN111857065A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010513144.2

申请日：2020-06-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 许方敏 ,  韩伊凡 ,  杨帆 ,  赵成林 ,  李斌

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明提出一种基于边缘计算和数字孪生的智能生产系统和方法，属于智能化生产领域。本发明智能生产系统包括物理系统、边缘数字孪生节点、数字孪生管理控制系统、生产制造仿真系统、订单系统和AI算法模型库。本发明方法包括：智能感知设备实时获取物理生产线信息传输至边缘数字孪生节点；边缘数字孪生节点构建设备模型、预测设备故障和寿命、进行可视化展示；数字孪生管理控制系统生成生产设备调度的仿真分析作业，根据生产制造仿真系统的仿真结果优化生产调度策略，发送生产调度指令给物理系统。本发明降低了终端处理器的计算负担，减小了时延，提高了整个智能生产系统的信息映射效率和工作效率，实现了边缘侧的设备故障监控、预测与维护。