一种基于质子交换膜燃料电池退化趋势的极化曲线预测方法

    公开(公告)号:CN118395850A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410480614.8

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本申请涉及一种基于质子交换膜燃料电池退化趋势预测极化曲线的方法,包括:预先获取质子交换膜燃料电池在动态循环工况下运行的监测数据,并对数据进行预处理;筛选动态循环工况存在的电流,并建立不同电流对应的电压退化趋势;基于防脉冲干扰平均滤波法对电压趋势进行噪声尖峰滤除处理;通过修改灰狼个体的位置更新方式改进灰狼算法,并建立改进灰狼算法优化的纯全连接神经网络模型IGWO‑Nbeats;利用IGWO‑Nbeats模型预测各电压趋势,并采集预测得到的未来某时刻不同电流对应的电压值,从而绘制电流‑电压曲线图来得到未来某时刻电堆的极化曲线。本发明为质子交换膜燃料电池性能退化提供了更加精准的预测结果。

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