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公开(公告)号:CN118395850A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410480614.8
申请日:2024-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/367 , G06N3/006 , G01R31/367 , H01M8/04992
Abstract: 本申请涉及一种基于质子交换膜燃料电池退化趋势预测极化曲线的方法,包括:预先获取质子交换膜燃料电池在动态循环工况下运行的监测数据,并对数据进行预处理;筛选动态循环工况存在的电流,并建立不同电流对应的电压退化趋势;基于防脉冲干扰平均滤波法对电压趋势进行噪声尖峰滤除处理;通过修改灰狼个体的位置更新方式改进灰狼算法,并建立改进灰狼算法优化的纯全连接神经网络模型IGWO‑Nbeats;利用IGWO‑Nbeats模型预测各电压趋势,并采集预测得到的未来某时刻不同电流对应的电压值,从而绘制电流‑电压曲线图来得到未来某时刻电堆的极化曲线。本发明为质子交换膜燃料电池性能退化提供了更加精准的预测结果。
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公开(公告)号:CN118467859A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410932892.2
申请日:2024-07-12
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军91054部队
IPC: G06F16/9537 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种会话推荐方法、装置及系统和存储介质,该方法包括:获取物品的序列信息和转移信息,根据所述物品的序列信息和转移信息确定物品嵌入;基于所述物品嵌入,给定会话的时间序列,计算出每个物品对于最后一个物品的时间间隔,并对所述时间间隔进行归一化得到归一化的时间间隔,对每个时间间隔向量进行映射得到一个可学习的嵌入向量,对所述可学习的嵌入向量进行维度统一,并使用反向的时间感知嵌入计算混合嵌入,根据所述混合嵌入的优先级,得到会话表示;基于所述会话表示,计算每一个候选物品的得分。本发明将时间感知引入会话推荐领域,并创新性的提出一种具有时间感知的基于图神经网络的会话推荐算法,提升推荐效果。
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