公开(公告)号：CN117938264A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410138497.7

申请日：2024-01-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 田清华 ,  忻向军 ,  贾玮钰 ,  刘博 ,  朱磊 ,  王富 ,  田凤 ,  周思彤 ,  杨雷静 ,  潘晓龙 ,  潘轶群

IPC: H04B10/2543 ,  H04B10/2513 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及光纤通信技术领域，特别涉及一种基于回归耦合值的GRU神经网络非线性均衡方法，首先重塑接收信号序列的数据结构并矩阵化；接着在训练阶段，利用基于非线性薛定谔方程的非线性损伤误差因子指导网络更新，在应用阶段，将信号输入GRU神经网络，通过网络的传播算法得到信号非线性损伤补偿结果。本发明方法采用基于回归耦合值的GRU神经网络算法实现信号非线性损伤的捕捉和补偿，解决数字反向传播和学习型均衡算法中存在的算法复杂度高、迭代次数多、非线性补偿能力有限的问题，进一步提升非线性均衡算法的有效性和实用性，在涉及光通信的数字信号处理领域有着重要的应用前景。