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公开(公告)号：CN105960024B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610405711.6
申请日：2016-06-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明一种D2D通信中基于社交感知的用户发现及资源分配方法，属于移动通信领域。具体为：首先，建立满足社交关系及物理位置限制的D2D通信场景；根据D2D通信用户发现及配对算法，对场景中的D2D通信用户进行配对并优化；进一步计算基站的整个系统吞吐量CTotal；然后，将系统吞吐量CTotal作为目标函数，结合限制条件，采用量子粒子群算法进行求解，得到最佳的粒子位置，从而进行系统子载波及功率分配；最后，对D2D通信中基于社交感知的用户发现及资源分配进行仿真验证；优点在于：考虑了用户节点剩余能量及请求冲突情况下的退避机制；并且联合子载波及功率分配，提出了资源联合分配方法，根据仿真结果可以看出，社交感知的D2D发现及配对算法具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN106912079A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710089226.7
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种缓存异构网络中联合用户接入选择及资源分配方法，涉及移动通信领域，具体为：首先，基于某个单小区的D2D异构网络，建立系统模型；针对某请求用户i，在通信连接过程中，获取系统模型对应的各限制条件和效用函数Ui；然后，根据系统模型的各限制条件以及效用函数Ui，建立完整的用户接入选择及资源分配模型，并进行求解分析，将模型中的0‑1变量进行松弛，转化为凸优化问题；最后，对凸优化问题求解论证，得到系统的最大效用收益和在资源分配最大化下的用户接入选择方案，并进行仿真验证。本发明通过引入效用函数联合建模，将非凸优化问题转化为凸优化问题，最大限度提升系统吞吐量，为宏蜂窝分流，提升频谱利用率。
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公开(公告)号：CN105960024A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610405711.6
申请日：2016-06-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/12
CPC classification number: H04W72/1252 , H04W72/1257 , H04W72/1278
Abstract: 本发明一种D2D通信中基于社交感知的用户发现及资源分配方法，属于移动通信领域。具体为：首先，建立满足社交关系及物理位置限制的D2D通信场景；根据D2D通信用户发现及配对算法，对场景中的D2D通信用户进行配对并优化；进一步计算基站的整个系统吞吐量CTotal；然后，将系统吞吐量CTotal作为目标函数，结合限制条件，采用量子粒子群算法进行求解，得到最佳的粒子位置，从而进行系统子载波及功率分配；最后，对D2D通信中基于社交感知的用户发现及资源分配进行仿真验证；优点在于：考虑了用户节点剩余能量及请求冲突情况下的退避机制；并且联合子载波及功率分配，提出了资源联合分配方法，根据仿真结果可以看出，社交感知的D2D发现及配对算法具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN106912079B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710089226.7
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种缓存异构网络中联合用户接入选择及资源分配方法，涉及移动通信领域，具体为：首先，基于某个单小区的D2D异构网络，建立系统模型；针对某请求用户i，在通信连接过程中，获取系统模型对应的各限制条件和效用函数Ui；然后，根据系统模型的各限制条件以及效用函数Ui，建立完整的用户接入选择及资源分配模型，并进行求解分析，将模型中的0‑1变量进行松弛，转化为凸优化问题；最后，对凸优化问题求解论证，得到系统的最大效用收益和在资源分配最大化下的用户接入选择方案，并进行仿真验证。本发明通过引入效用函数联合建模，将非凸优化问题转化为凸优化问题，最大限度提升系统吞吐量，为宏蜂窝分流，提升频谱利用率。
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