公开(公告)号：CN113704415B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202111056897.6

申请日：2021-09-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 傅湘玲 ,  闫晨巍 ,  苗从 ,  高越 ,  陈松龄 ,  宋美琦 ,  陈越鹏

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种医学文本的向量表示生成方法和装置，该方法包括：构建医学文本的单一粒度图和与每一个单一粒度图对应的第一邻接矩阵；基于第一邻接矩阵，利用预设的图神经网络模型对每一个单一粒度图进行多次迭代操作，得到该单一粒度图中各节点的第一向量表示；拼接每一个单一粒度图中各节点的第一向量表示，得到各节点自身的第二向量表示；基于不同单一粒度图的节点的包含关系，确定多粒度图的第二邻接矩阵；基于第二邻接矩阵，利用图神经网络模型对多粒度图进行多次迭代操作，得到多粒度图中各节点的目标向量表示。本方案能够增强文本表征的信息丰富程度，以提升医学文本表征的鲁棒性。

公开(公告)号：CN113704415A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111056897.6

申请日：2021-09-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 傅湘玲 ,  闫晨巍 ,  苗从 ,  高越 ,  陈松龄 ,  宋美琦 ,  陈越鹏

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种医学文本的向量表示生成方法和装置，该方法包括：构建医学文本的单一粒度图和与每一个单一粒度图对应的第一邻接矩阵；基于第一邻接矩阵，利用预设的图神经网络模型对每一个单一粒度图进行多次迭代操作，得到该单一粒度图中各节点的第一向量表示；拼接每一个单一粒度图中各节点的第一向量表示，得到各节点自身的第二向量表示；基于不同单一粒度图的节点的包含关系，确定多粒度图的第二邻接矩阵；基于第二邻接矩阵，利用图神经网络模型对多粒度图进行多次迭代操作，得到多粒度图中各节点的目标向量表示。本方案能够增强文本表征的信息丰富程度，以提升医学文本表征的鲁棒性。