公开(公告)号：CN116205217B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310495624.4

申请日：2023-05-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于艳华 ,  李劼 ,  杨胜利 ,  管印

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种小样本关系抽取方法、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取目标文本；根据小样本关系抽取模型和目标文本确定实体关系表示；实体关系表示包括实体文本及对应的概念和关系；其中，小样本关系抽取模型是通过对比学习损失和交叉熵损失进行训练的；小样本关系抽取模型包括概念编码模块、句子编码模块和文本概念融合模块；概念编码模块和句子编码模块均与文本概念融合模块连接；概念编码模块是基于skip‑gram模型构建的；句子编码模块是基于Bert嵌入模型构建的；文本概念融合模块是基于自我注意机制网络和相似度门构建的。本发明能够在样本不充分时，提高对样本关系抽取的准确率。

公开(公告)号：CN116205217A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310495624.4

申请日：2023-05-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于艳华 ,  李劼 ,  杨胜利 ,  管印

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种小样本关系抽取方法、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取目标文本；根据小样本关系抽取模型和目标文本确定实体关系表示；实体关系表示包括实体文本及对应的概念和关系；其中，小样本关系抽取模型是通过对比学习损失和交叉熵损失进行训练的；小样本关系抽取模型包括概念编码模块、句子编码模块和文本概念融合模块；概念编码模块和句子编码模块均与文本概念融合模块连接；概念编码模块是基于skip‑gram模型构建的；句子编码模块是基于Bert嵌入模型构建的；文本概念融合模块是基于自我注意机制网络和相似度门构建的。本发明能够在样本不充分时，提高对样本关系抽取的准确率。