公开(公告)号：CN112565377A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011370700.1

申请日：2020-11-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李曦 ,  王杭 ,  纪红 ,  张鹤立

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明为车联网中一种面向用户服务体验的内容分级优化缓存方法。本发明采用车辆移动公共服务器MPS和车站路侧单元RSU协同传输的缓存策略，将乘客从MPS和RSU成功获取完整内容的概率设置为QoE命中率，利用深度强化学习网络DQN最大化QoE命中率对MPS的各内容切片缓存策略进行优化。本发明可调整MPS缓存的内容种类和内容片段比例，以适应因客流变化而导致的内容偏好变化，使更多乘客获得所需的内容开头切片，同时降低了缓存替换成本，与现有方法相比，本发明方法在具有高QoE命中率的同时具有更小的缓存成本。

公开(公告)号：CN112565377B

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202011370700.1

申请日：2020-11-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李曦 ,  王杭 ,  纪红 ,  张鹤立

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明为车联网中一种面向用户服务体验的内容分级优化缓存方法。本发明采用车辆移动公共服务器MPS和车站路侧单元RSU协同传输的缓存策略，将乘客从MPS和RSU成功获取完整内容的概率设置为QoE命中率，利用深度强化学习网络DQN最大化QoE命中率对MPS的各内容切片缓存策略进行优化。本发明可调整MPS缓存的内容种类和内容片段比例，以适应因客流变化而导致的内容偏好变化，使更多乘客获得所需的内容开头切片，同时降低了缓存替换成本，与现有方法相比，本发明方法在具有高QoE命中率的同时具有更小的缓存成本。