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公开(公告)号：CN115034783A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210426960.9
申请日：2022-04-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交易地址和消息特征的数字货币交易溯源方法，所述方法包括：截获目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量；针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易，构建该笔数字货币交易的消息特征向量；针对每笔数字货币交易，基于消息特征向量通过预先训练得到的交易分类模型，溯源是否为目标节点创建；针对所述数字货币交易进行输入地址的聚类，将聚类为同一集群中的交易地址所参与的数字货币交易聚类为同一集群；对于同一集群中的数字货币交易，若大部分通过交易分类模型溯源为目标节点创建的数字货币交易，则将该集群中其它数字货币交易也溯源为目标节点创建的数字货币交易。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。
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公开(公告)号：CN114492383B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111564485.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06F16/33 , G06Q40/04 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种数字货币交易地址的实体名称识别方法和装置，所述方法包括：从待识别的文字信息中识别出名称类型的词语，并利用数字货币交易地址的正则表达式从所述文字信息中识别出数字货币交易的交易地址；将识别出的交易地址分别与每个名称类型的词语配对后，将配对得到的词语对，以及包含这对词语的语句输入到预先训练得到的语言表征模型中；根据所述语言表征模型的输出确定出具有隶属关系的词语对后，将该词语对中的名称类型的词语，识别为该词语对中的交易地址的实体名称。应用本发明能从公开信息中识别出更多的交易地址的实体信息，以提高从公开信息中识别交易地址的实体信息的识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114358927A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111388946.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置，所述方法包括：截获目标节点发送或接收的数字货币交易流量；针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易，统计所述目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量；基于所述笔数字货币交易的特征向量，以及预先训练得到的分类器，溯源该笔数字货币交易是否为所述目标节点创建；其中，所述分类器是根据截获的受控节点发送或接收的数字货币交易流量所构建的训练样本预先训练得到的；其中，受控节点发送或接收的数字货币交易流量中包括由受控节点创建的若干主动交易的流量。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。
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公开(公告)号：CN114358114B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111388952.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q40/04 , H04L9/40 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器的数字货币交易溯源方法和装置，所述方法包括：截获目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量；针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易，统计目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建特征向量；基于每笔数字货币交易的特征向量以及分类器，溯源数字货币交易是否为目标节点创建；其中，分类器是利用训练样本基于有监督学习技术预先训练得到的；其中，训练样本是根据预先从目标节点采集的发送或接收的数字货币交易流量构建的，并根据至少两种不同的无监督异常检测算法的检测结果进行正、负样本的标记。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。
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公开(公告)号：CN114492383A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111564485.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06F16/33 , G06Q40/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种数字货币交易地址的实体名称识别方法和装置，所述方法包括：从待识别的文字信息中识别出名称类型的词语，并利用数字货币交易地址的正则表达式从所述文字信息中识别出数字货币交易的交易地址；将识别出的交易地址分别与每个名称类型的词语配对后，将配对得到的词语对，以及包含这对词语的语句输入到预先训练得到的语言表征模型中；根据所述语言表征模型的输出确定出具有隶属关系的词语对后，将该词语对中的名称类型的词语，识别为该词语对中的交易地址的实体名称。应用本发明能从公开信息中识别出更多的交易地址的实体信息，以提高从公开信息中识别交易地址的实体信息的识别率。
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公开(公告)号：CN114358114A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111388952.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器的数字货币交易溯源方法和装置，所述方法包括：截获目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量；针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易，统计目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建特征向量；基于每笔数字货币交易的特征向量以及分类器，溯源数字货币交易是否为目标节点创建；其中，分类器是利用训练样本基于有监督学习技术预先训练得到的；其中，训练样本是根据预先从目标节点采集的发送或接收的数字货币交易流量构建的，并根据至少两种不同的无监督异常检测算法的检测结果进行正、负样本的标记。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。
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公开(公告)号：CN114358113A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111388943.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置，所述方法包括：截获目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量；针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易，统计所述目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量；对于各笔数字货币交易的特征向量，运用无监督异常检测算法进行异常检测；根据异常检测结果，溯源每笔数字货币交易是否为所述目标节点创建。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。
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