公开(公告)号：CN103902690B

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201410119194.7

申请日：2014-03-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李蕾 ,  林鑫 ,  王博远

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种提高社交网络用户产生内容信息影响力准确性的方法，所述用户产生内容UGC包括M个关键词，共有N个用户参与所述UGC，该方法包括：建立社交网络UGC成员参与机制，根据所述UGC的用户粉丝关系构建粉丝网络无权有向图并进行社群划分；根据所述UGC的用户回复关系构建兴趣网络有权无向图并进行社群划分；根据所述成员参与机制各影响因素间的相关程度计算用户X的社交影响力UX；根据计算用户X发布关键词K的社交影响力，m为关键词K在用户X上的传播次数，如果m＝0，则SKX＝0；根据公式 计算关键词K在所述UGC中的综合社交影响力；计算所述M个关键词在所述UGC中的综合社交影响力之和，得到所述UGC的信息影响力INF。

公开(公告)号：CN103902690A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410119194.7

申请日：2014-03-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李蕾 ,  林鑫 ,  王博远

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30663

Abstract: 本发明公开了一种提高社交网络用户产生内容信息影响力准确性的方法，所述用户产生内容UGC包括M个关键词，共有N个用户参与所述UGC，该方法包括：建立社交网络UGC成员参与机制，根据所述UGC的用户粉丝关系构建粉丝网络无权有向图并进行社群划分；根据所述UGC的用户回复关系构建兴趣网络有权无向图并进行社群划分；根据所述成员参与机制各影响因素间的相关程度计算用户X的社交影响力UX；根据计算用户X发布关键词K的社交影响力，m为关键词K在用户X上的传播次数，如果m＝0，则SKX＝0；根据公式计算关键词K在所述UGC中的综合社交影响力；计算所述M个关键词在所述UGC中的综合社交影响力之和，得到所述UGC的信息影响力INF。