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公开(公告)号:CN114139533A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111480639.0
申请日:2021-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种面向中文小说领域的文本内容审核方法,包括:获取敏感词及所属类别,构建敏感词库;通过字符串匹配算法,检测待审核文本是否包含敏感词,如果是,则待审核文本是违规文本,且分类是敏感词所属类别,如果否,则继续下一步;设置多个违规分类标签,构建并训练小说文本内容审核模型,然后将待审核文本输入模型中,其工作流程如下:计算输入文本的语义特征向量和每个违规分类标签的信息特征向量,再计算输入文本和每个违规分类标签的相关语义特征向量,最后采用胶囊网络对相关语义特征向量聚类,根据顶层胶囊的每个违规分类标签的类别概率确定输入文本的分类。本发明属于信息技术领域,能实现中文小说文本内容自动审核,并提高审核准确率及效率。
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公开(公告)号:CN114139533B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202111480639.0
申请日:2021-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种面向中文小说领域的文本内容审核方法,包括:获取敏感词及所属类别,构建敏感词库;通过字符串匹配算法,检测待审核文本是否包含敏感词,如果是,则待审核文本是违规文本,且分类是敏感词所属类别,如果否,则继续下一步;设置多个违规分类标签,构建并训练小说文本内容审核模型,然后将待审核文本输入模型中,其工作流程如下:计算输入文本的语义特征向量和每个违规分类标签的信息特征向量,再计算输入文本和每个违规分类标签的相关语义特征向量,最后采用胶囊网络对相关语义特征向量聚类,根据顶层胶囊的每个违规分类标签的类别概率确定输入文本的分类。本发明属于信息技术领域,能实现中文小说文本内容自动审核,并提高审核准确率及效率。
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