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公开(公告)号：CN117811907A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311360363.1
申请日：2023-10-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/16
Abstract: 本申请实施例提供一种基于多智能体强化学习的卫星网络微服务部署方法及装置，该方法包括：获取微服务的资源需求信息；根据预先建立的资源利用率模型和时延模型，以及卫星节点的配置信息，确定卫星节点的资源利用率信息和时延信息；在资源利用率信息小于第一预设值，或者时延信息小于第二预设值的情况下，采用预先训练好的多智能体策略部署模型，确定与微服务的资源需求信息对应的卫星节点的部署策略，根据卫星节点的部署策略对服务器终端进行配置，可以根据微服务对服务器资源需求，以及各个卫星节点的资源剩余量，对各个卫星节点进行资源配置，提高卫星节点的资源利用均衡度，并且降低调用时延，提高配置效率。
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