公开(公告)号：CN115983407B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310263221.7

申请日：2023-03-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张熙 ,  杨宇博 ,  杨金翠 ,  郭三川

IPC: G06F21/60 ,  G06N20/00

公开(公告)号：CN115983407A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310263221.7

申请日：2023-03-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张熙 ,  杨宇博 ,  杨金翠 ,  郭三川

IPC: G06N20/00 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种纵向联邦逻辑回归训练方法及装置，各参与方使用CKKS全同态加密将本地计算的半梯度列表加密发送给对方，将接收到的对方加密后的半梯列表，与本地计算的明文半梯度列表相加并与明文数据矩阵的转置相乘，计算得到加密状态下完整的梯度。对加密状态下完整的梯度添加混淆后发送至对方参与方进行解密后返回，消除混淆后得到最终的明文梯度用于更新模型。基于纵向逻辑回归的训练模式，引入CKKS进行全同态加密，极大简化了同态加密过程，提升了计算效率。