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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119722891A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411723747.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例涉及三维光场内容生成和三维光场成像技术领域，提供一种循环神经辐射场三维光场内容生成方法及装置，通过多路RGB相机获取场景的多视角图像，并进行相机标定，由循环神经辐射场内部参数定义点密度神经辐射场。在训练阶段，通过最小化预设的误差函数使得循环神经辐射场的参数收敛。在渲染阶段，基于三维光场显示设备设置虚拟相机阵列参数，发射用于合成图所需的渲染光线。使用位置编码模块处理光线上的初始采样点坐标，并进行重采样，重采样点的位置和方向向量通过相应的编码模块输入循环神经辐射场计算合成图中子像素的颜色，最终生成三维光场。由此，能够提高三维光场内容生成的质量。
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公开(公告)号：CN116543452A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310363839.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种手势识别、手势交互方法及装置，手势识别方法包括：确定待识别手部关键点数据；将所述待识别手部关键点数据输入手势识别模型，得到所述待识别手部关键点数据对应的目标手势类别；其中，所述手势识别模型是基于样本手部关键点数据以及所述样本手部关键点数据对应的手势类别标签训练得到的，所述样本手部关键点数据是初始样本手部关键点数据进行位姿归一化后获得的。本发明能够实现准确且快速的手势识别，还可以实现多种功能的人机交互，具有较高的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116708745A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310603304.6
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/261 , H04N13/20 , H04N13/106
Abstract: 本发明提供一种基于注视点追踪的光场显示优化方法及装置，所述方法应用于光场显示设备，所述光场显示设备中显示有三维立体场景；所述方法包括：确定注视点在所述三维立体场景中的画面深度值和所述注视点在光场显示设备中对应的显示深度值；基于所述画面深度值和所述显示深度值的对比结果，将所述三维立体场景的初始深度零平面进行调整，确定目标深度零平面；基于所述目标深度零平面进行光场编码，生成目标三维立体场景。
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公开(公告)号：CN119722904A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411685002.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例涉及三维光场内容生成技术领域，提供一种自适应光线采样三维光场内容生成方法及装置，利用多路RGB相机采集目标三维场景的图像，建立三维世界坐标系，并构建三维采样空间和体素空间；通过自适应光线采样策略，对已占据的体素进行初始采样，形成初始采样点，并根据其充足程度自适应调整重采样方式；此外，利用神经网络模型进行训练，以更新体素网格的占据状态；最终，通过虚拟渲染相机阵列计算渲染光线生成合成图，从而生成三维光场内容。由此，此方法根据场景的几何分布灵活调整采样策略，提高三维光场内容生成的质量。
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公开(公告)号：CN116543449A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310285516.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/64 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种手势识别方法、系统、装置及电子设备，该方法包括：获取待识别手势数据，所述待识别手势数据包括手部位姿数据和手指关节数据；将所述待识别手势数据输入至手势识别模型中，得到所述待识别手势数据对应的识别结果；其中，所述手势识别模型是在获取多个手势样本数据之后，基于所述多个手势样本数据训练得到的，所述手势样本数据包括手部位姿样本数据和手指关节样本数据。该方法用以解决现有的手势识别方法导致该电子设备最终获取的手势识别结果不够准确的缺陷，实现在获取待识别手势数据后，该待识别手势数据是较为准确的三维手势数据，再通过手势识别模型对该三维手势数据进行识别，以得到准确性较高的手势识别结果。
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