公开(公告)号：CN110781319B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN201910877850.2

申请日：2019-09-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 梁美玉 ,  杜军平 ,  薛哲 ,  寇菲菲 ,  杨从先 ,  王旭

IPC: G06F16/432

Abstract: 本发明公开了一种跨媒体大数据的公共语义表示、搜索方法和装置，所述方法包括：提取大数据中图像、文本的全局语义特征和局部显著性深度语义特征；确定所述图像和文本的全局语义特征相似性，以及所述图像和文本的局部显著性语义特征相似性；联合所述图像和文本的全局和局部显著性语义特征相似性进行跨媒体语义关联学习，获得跨媒体大数据的公共语义表示。应用本发明能够增强跨媒体关联学习能力，发现潜在的细粒度跨媒体语义关联，从而提高跨媒体大数据的搜索精准度。

公开(公告)号：CN110781319A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910877850.2

申请日：2019-09-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 梁美玉 ,  杜军平 ,  薛哲 ,  寇菲菲 ,  杨从先 ,  王旭

IPC: G06F16/432

Abstract: 本发明公开了一种跨媒体大数据的公共语义表示、搜索方法和装置，所述方法包括：提取大数据中图像、文本的全局语义特征和局部显著性深度语义特征；确定所述图像和文本的全局语义特征相似性，以及所述图像和文本的局部显著性语义特征相似性；联合所述图像和文本的全局和局部显著性语义特征相似性进行跨媒体语义关联学习，获得跨媒体大数据的公共语义表示。应用本发明能够增强跨媒体关联学习能力，发现潜在的细粒度跨媒体语义关联，从而提高跨媒体大数据的搜索精准度。