-
公开(公告)号：CN101686189B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN200810216526.8
申请日：2008-09-26
IPC: H04L12/70
Abstract: 本发明实施例提供一种数据发送方法，包括根据上次突发期间高层新到达的数据业务量预测缓存中当前的数据业务量；根据预测的当前的数据业务量确定下次发送窗口的大小；根据确定的下次发送窗口的大小将缓存中的数据流组成一个突发数据流；发送所述突发数据流。本发明实施例还提供一种数据发送装置。本发明实施例根据上次突发期间高层新到达的数据业务量预测缓存中当前的数据业务量，然后根据预测的缓存中当前的数据业务量确定发送窗口的大小，这样在每次发送突发后都能根据当前业务量情况确定合适的发送窗口大小，可以根据到达业务的业务量进行自适应动态调整，改善了时延性能和吞吐量性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101686189A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200810216526.8
申请日：2008-09-26
Abstract: 本发明实施例提供一种数据发送方法，包括根据上次突发期间高层新到达的数据业务量预测缓存中当前的数据业务量；根据预测的当前的数据业务量确定下次发送窗口的大小；根据确定的下次发送窗口的大小将缓存中的数据流组成一个突发数据流；发送所述突发数据流。本发明实施例还提供一种数据发送装置。本发明实施例根据上次突发期间高层新到达的数据业务量预测缓存中当前的数据业务量，然后根据预测的缓存中当前的数据业务量确定发送窗口的大小，这样在每次发送突发后都能根据当前业务量情况确定合适的发送窗口大小，可以根据到达业务的业务量进行自适应动态调整，改善了时延性能和吞吐量性能。
-
公开(公告)号：CN119562354A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411681563.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/53 , G06N3/092
Abstract: 本公开涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的自适应功率分配方法及装置，所述基于深度强化学习的自适应功率分配方法，包括获取训练样本集；基于所述训练样本集训练功率分配网络；所述功率分配网络为深度强化学习网络；利用训练好的功率分配网络对于接入设备向接入点的数据传输进行传输功率分配。上述技术方案中通过使用深度强化学习的方法，接入设备可以学习到复杂电力环境下的干扰统计规律，从而以自适应的分配功率传输数据，以达到降低上行传输丢包率的效果。
-
公开(公告)号：CN119210671A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411212940.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04W74/04 , H04W74/00 , H04W72/121 , H04W72/0446
Abstract: 本申请公开了一种分布式通信方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括接收无线接入点发送的触发帧，触发帧包括用户信息字段和仲裁字段，用户信息字段包括码本集合，仲裁字段包括仲裁位数；在码本集合中选择目标码本，并基于仲裁位数生成仲裁码；基于仲裁码与其他选取目标码本的终端竞争目标码本；在竞争到目标码本后，基于目标码本进行通信。本申请的无线接入点只需将码本集合通过触发帧一次性发送给各个终端即可，无线接入点的资源管理复杂度较低，可降低数据传输延迟，提高通信效率。通过在触发帧中配置仲裁字段，告知终端生成用于竞争码本的仲裁码的仲裁位数，从而使得选取相同码本的不同终端自行基于生成的仲裁码完成码本竞争。
-
公开(公告)号：CN118413866A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410446348.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本公开涉及移动边缘计算技术领域，具体涉及一种多用户多信道系统中的任务卸载能耗优化方法及装置，所述任务卸载能耗优化方法包括：构建多用户多信道系统的能耗优化模型；在所述信道分配约束的条件下进行子信道分配，并且分配在同一NOMA子信道的用户集中所有用户的信道增益差值的最小值大于预设阈值；其中，所述信道分配约束为每一用户分配一个子信道；在所述卸载时间分配约束，任务量约束以及发送功率约束的条件下，求解所述优化目标，得到所述能耗优化模型的时间分配最优解和功率分配最优解。上述技术方案减少了任务卸载总能耗，为MEC系统提供了一种更加节能且高效的卸载方案。
-
公开(公告)号：CN102421105A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201210007930.0
申请日：2012-01-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 本发明公开了一种超宽带压缩感知频域信道测量数据处理方法，属于通信领域。包括对于频域测量方式下的UWB信道测量数据，设计窗函数截取目标频段的信道测量数据；将窗函数对应的时域脉冲作为先验信息构建超完备的波形字典，使时域信道测量信号具有更稀疏的表示；将贪婪追踪算法作为压缩感知的重构算法，通过对时域信道测量信号的重构，完成信号的解卷积，在不降低解卷积准确性的前提下，降低测量设备的采样率。本发明还公开一种UWB压缩感知多径信道模型建模方法，利用在压缩感知理论中一组信道测量数据的成功重构概率与观测样本数的对应关系特性，以及成功重构概率受限于信道平均多径个数特性，建立观测样本数与信道平均多径个数的关系模型。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.022 seconds)
