公开(公告)号：CN117457222A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311782235.6

申请日：2023-12-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵坤 ,  刘勇 ,  李壮壮

IPC: G16H50/50 ,  G16H30/20

Abstract: 本申请提供阿尔茨海默症大脑萎缩模型构建方法、预测方法及装置，涉及健康信息处理技术领域，构建方法包括：构建由健康人的磁共振图像数据集和各个阿尔茨海默症患者的磁共振图像数据构成的混合数据集；采用混合数据集和健康人的磁共振图像数据集训练阿尔茨海默症大脑萎缩模型，以提取混合数据集的伪健康特征并输出伪健康图像数据，基于混合数据集提取个体大脑萎缩特征并输出个体大脑萎缩预测图像数据，并基于伪健康特征和个体大脑萎缩特征重建混合数据集。本申请能够有效提高阿尔茨海默症大脑萎缩模型的泛化能力及适用范围，进而能够有效提高采用阿尔茨海默症大脑萎缩模型进行大脑萎缩辅助预测的准确性及有效性。

公开(公告)号：CN115375565A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210941085.8

申请日：2022-08-05

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 师伟 ,  林颖 ,  李杰 ,  秦佳峰 ,  孙景文 ,  王江伟 ,  张丕沛 ,  汪鹏 ,  孙承海 ,  张峰达 ,  李壮壮 ,  刘萌 ,  白德盟 ,  郑文杰 ,  熊永平 ,  吕晓兵 ,  刘碧云 ,  杜非 ,  常文治 ,  李程启 ,  张围围 ,  刘辉 ,  周超

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/10 ,  G06T3/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种图像中特定形状噪声去除方法，包括以下步骤：根据图像中特定形状噪声的特性，生成包含特定形状噪声的图像数据集；训练并保存对图像进行特定形状噪声分割的图像分割网络，利用所述图像分割网络对图像数据集中的图像进行分割处理；训练并保存去除特定形状噪声的生成对抗网络，将利用图像分割网络分割后的图像输入生成对抗网络，利用所述生成对抗网络去除图像中的特定形状噪声。本申请可以有效地去除图形中特定形状的噪声。

公开(公告)号：CN117457222B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311782235.6

申请日：2023-12-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵坤 ,  刘勇 ,  李壮壮

IPC: G16H50/50 ,  G16H30/20

Abstract: 本申请提供阿尔茨海默症大脑萎缩模型构建方法、预测方法及装置，涉及健康信息处理技术领域，构建方法包括：构建由健康人的磁共振图像数据集和各个阿尔茨海默症患者的磁共振图像数据构成的混合数据集；采用混合数据集和健康人的磁共振图像数据集训练阿尔茨海默症大脑萎缩模型，以提取混合数据集的伪健康特征并输出伪健康图像数据，基于混合数据集提取个体大脑萎缩特征并输出个体大脑萎缩预测图像数据，并基于伪健康特征和个体大脑萎缩特征重建混合数据集。本申请能够有效提高阿尔茨海默症大脑萎缩模型的泛化能力及适用范围，进而能够有效提高采用阿尔茨海默症大脑萎缩模型进行大脑萎缩辅助预测的准确性及有效性。

公开(公告)号：CN115660953A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211230898.2

申请日：2022-09-30

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学 ,  沈阳工业大学

Inventor： 林颖 ,  师伟 ,  孙景文 ,  李杰 ,  秦佳峰 ,  王江伟 ,  张丕沛 ,  汪鹏 ,  孙承海 ,  张峰达 ,  李壮壮 ,  刘萌 ,  白德盟 ,  郑文杰 ,  熊永平 ,  吕晓兵 ,  刘碧云 ,  李晓龙 ,  李程启 ,  张围围 ,  刘辉 ,  周超

IPC: G06T3/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/54 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开一种面向目标检测的JPEG图像压缩方法、装置、介质、设备，包括对公开的目标检测数据集进行处理，得到回归样本集；在回归样本集中选取与JPEG图像压缩关联的图像特征，计算得到图像特征向量；基于得到的回归样本集和图像特征向量，对最优质量因子进行回归，训练回归模型，得到回归参数，通过回归模型对输入的图像进行压缩。本发明在不降低下游视觉任务计算指标的前提下基于JPEG压缩回归算法计算最优质量因子，以自适应地压缩图像从而减少在传输过程中的资源消耗。

公开(公告)号：CN117250687A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311117186.4

申请日：2023-08-31

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学 ,  沈阳工业大学

Inventor： 林颖 ,  石岩 ,  李杰 ,  师伟 ,  熊永平 ,  李晓龙 ,  辜超 ,  任敬国 ,  乔木 ,  李龙龙 ,  张峰达 ,  李壮壮 ,  杨祎 ,  刘萌 ,  郑文杰

IPC: G02B6/06

Abstract: 本发明涉及光纤像束制备术领域，公开一种光纤像束固定模具及光纤像束制备方法，该方法包括：获取光纤像束的光纤分布形状及大小，根据光纤分布形状及大小选择对应的光纤像束固定模具；将第一光纤的一端安放于光纤像束固定模具的固定槽内并使端部对齐，对第一光纤施加压力，使得第一光纤与固定槽内的光纤放置槽紧密贴合；在所有的第一光纤均安放于固定槽内后，在相邻两第一光纤之间的缝隙处安放第二光纤；在第二光纤安放完成后，通过光注胶孔注入胶水，并在胶水凝固后取下光纤像束固定模具，得到光纤像束。本发明大大增加对光纤像束组合的效率，同时减少了使用的人力资源，提高了光纤像束制备的速度，并保证了光纤像束的稳定性和合格率。